FIKRIAZIZ, Jatmiar (2024) Prediksi Konsumsi Energi Listrik di Kabupaten Kebumen Tahun 2023 Menggunakan Metode Long Short-Term Memory. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Download (42kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Download (35kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (48kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (656kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (36kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (466kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Download (33kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Download (41kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Jatmiar Fikriaziz-K1B019040-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (130kB)

Abstract

Energi listrik merupakan salah satu sumber energi dasar yang sangat dibutuhkan oleh manusia dalam menjalankan berbagai aktivitas. Energi listrik juga termasuk salah satu permasalahan global yang saat ini tengah mengemuka di Indonesia. Pasokan energi listrik Indonesia berada pada status siaga karena cadangan yang tersisa tidak banyak tersedia. Oleh karena itu, diperlukan adanya suatu prediksi untuk mengetahui jumlah konsumsi energi listrik di Indonesia pada masa mendatang. Kegiatan prediksi memerlukan penerapan metode yang optimal agar hasil yang diperoleh mendekati hasil realitasnya. Metode yang dapat digunakan untuk memprediksi konsumsi energi listrik adalah Long Short-Term Memory (LSTM). Penelitian ini bertujuan untuk menjabarkan mekanisme metode LSTM, memperkirakan jumlah konsumsi energi listrik di Kabupaten Kebumen pada tahun 2023, dan menentukan akurasi metode LSTM dalam memprediksi konsumsi energi listrik di Kabupaten Kebumen. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data konsumsi energi listrik di Kabupaten Kebumen pada bulan Januari 2018 sampai Maret 2023. Data tersebut merupakan data time series yang memiliki interval per bulan. Metode LSTM memiliki akurasi yang tinggi dalam memprediksi konsumsi energi listrik di Kabupaten Kebumen dengan nilai MAPE sebesar 4,07%.

Actions (login required)

View Item