Wijonarko, Bintang (2024) Analisis Pengaruh Partisi Kelompok Citra dan Segmentasi Berdasarkan K-Means Terhadap Citra Pra Kanker Serviks Pada Model SVM. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Bintang Abelian Mahardika Wijonarko-H1A020070-Skripsi-2024.pdf Download (301kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Bintang Abelian Mahardika Wijonarko-H1A020070-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (394kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK_Bintang Abelian Mahardika Wijonarko_H1A020070_Skripsi_2024.pdf Download (132kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Bintang Abelian Mahardika Wijonarko-H1A020070-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (127kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Bintang Abelian Mahardika Wijonarko-H1A020070-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (885kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Bintang Abelian Mahardika Wijonarko-H1A020070-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (154kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Bintang Abelian Mahardika Wijonarko-H1A020070-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Bintang Abelian Mahardika Wijonarko-H1A020070-Skripsi-2024.pdf Download (122kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Bintang Abelian Mahardika Wijonarko-H1A020070-Skripsi-2024.pdf Download (131kB) |
Abstract
Sebuah model machine learning dapat melakukan klasifikasi pada citra pra-kanker serviks bila sudah dilatih melalui data yang didapatkan melalui proses yang dinamakan fitur ekstraksi dan segmentasi. Akan tetapi, pada proses segmentasi kita terkadang sulit untuk menentukan apakah sebuah citra pra-kanker serviks sudah tersegmentasi dengan baik atau belum. Oleh karena itu, perlu adanya teknik segmentasi yang teruji baik untuk model klasifikasi. Teknik segmentasi tersebut terdiri dari partisi citra yang kemudian akan berlanjut pada proses segmentasi pada masing-masing citra. Citra tersegmentasi tersebut digunakan sebagai acuan fitur ekstraksi dari sebuah model machine learning. Hasil penelitian ini menghasilkan citra tersegmentasi yang baik untuk model machine learning SVM.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H24109 |
Uncontrolled Keywords: | Machine learning, segmentasi, pra-kanker serviks, fitur ekstraksi |
Subjects: | C > C57 Cancer |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
Depositing User: | Mr. Bintang Abelian Mahardika Wijonarko |
Date Deposited: | 25 Apr 2024 07:37 |
Last Modified: | 25 Apr 2024 07:37 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/26618 |
Actions (login required)
View Item |