PARAMUDITA, Febriyanti (2024) Implementasi Devops pada Pengembangan Aplikasi Android Pendeteksi Kualitas Beras Berbasis Machine Learning. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Download (4MB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Download (4MB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2025. Download (4MB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2025. Download (4MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2025. Download (4MB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Download (4MB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Download (4MB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Febriyanti Paramudita-H1A020046-Tugas Akhir-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pendeteksi kualitas beras menggunakan metode DevOps. Dengan meningkatnya permintaan beras di Indonesia, penting untuk memastikan bahwa beras yang tersedia memenuhi standar kualitas. Mutu beras dipengaruhi oleh ciri fisik seperti ukuran butiran, tingkat derajat sosoh, kejernihan, kebersihan, dan kemurniannya. Saat ini, Badan Urusan Logistik (BULOG) masih menggunakan metode konvensional dalam pemantauan kualitas beras, yang rentan terhadap human error. Pemanfaatan teknologi informasi, khususnya aplikasi Android dengan pendekatan DevOps, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam mendeteksi kualitas beras. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi DevOps membawa dampak positif terhadap kualitas dan stabilitas aplikasi, dengan 60 pipeline yang membentuk alur kerja yang fleksibel. Melalui pemantauan, hasil menunjukkan variasi waktu mulai aplikasi dari 338ms hingga 1.61s, respons perangkat fisik adalah 3.97s, tidak ada kasus slow rendering, kualitas kode mencapai 100%, dan ukuran payload berkisar antara 3.41KB dan 6.42KB, sesuai dengan kompleksitas jumlah data yang diperlukan oleh masing-masing fitur. Dengan demikian, pengembangan aplikasi ini berpotensi memberikan solusi efektif untuk memonitor dan meningkatkan kualitas beras di pasar.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H24124 |
| Uncontrolled Keywords: | DevOps, aplikasi, android, machine learning, kualitas beras |
| Subjects: | M > M1 Machine design |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | Mrs Febriyanti Paramudita |
| Date Deposited: | 06 May 2024 08:50 |
| Last Modified: | 06 May 2024 08:50 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/26688 |
Actions (login required)
 |
View Item |