ISAH, Isah (2024) Analisis Perbandingan Metode Fuzzy C-Means dengan Fuzzy Possibilistic C-Means dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2022. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Download (162kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (736kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Download (210kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 6 June 2025. Download (422kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 5 June 2025. Download (585kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 5 June 2025. Download (110kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Download (191kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Download (188kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Isah-K1B020025-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (401kB)

Abstract

Pada penelitian ini dibahas mengenai analisis perbandingan metode Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) dalam pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tahun 2022. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh metode terbaik dalam kasus ini adalah metode FCM dengan nilai pembobotan sebesar 2 dan jumlah klaster sebanyak 7. Nilai evaluasi yang diperoleh yaitu Partition Entropy (PE) sebesar 0,3505417, Partition Coefficient (PC) sebesar 0,8170827, dan Modified Partition Coefficient (MPC) sebesar 0,7561103. Hasil klasterisasi yang diperoleh menggunakan metode FCM adalah pada klaster 1 beranggotakan 4 provinsi, yaitu Kep. Bangka Belitung, Kep. Riau, DI Yogyakarta, dan Bali yang memiliki IPM dengan kategori tinggi, Klaster 2 beranggotakan 4 provinsi, yaitu Nusa Tenggara Timur, Maluku Utara, Papua Barat, dan Papua yang memiliki IPM dengan kategori sangat rendah. Klaster 3 beranggotakan 7 provinsi, yaitu Aceh, Kalimantan Barat, Kalimantan Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Tenggara, Sulawesi Barat, dan Maluku yang memiliki IPM dengan kategori rendah. Klaster 4 beranggotakan 1 provinsi, yaitu DKI Jakarta yang memiliki IPM dengan kategori sangat tinggi. Klaster 5 beranggotakan 8 provinsi, yaitu Sumatera Barat, Riau, Sumatera Selatan, Jawa Barat, Jawa Tengah, Kalimantan Tengah, Sulawesi Utara, dan Sulawesi Selatan yang memiliki IPM dengan kategori sedang. Klaster 6 beranggotakan 4 provinsi, yaitu Jawa Timur, Banten, Kalimantan Selatan, dan Kalimantan Timur yang memiliki IPM dengan kategori cukup tinggi. Klaster 7 beranggotakan 6 provinsi, yaitu Sumatera Utara, Jambi, Bengkulu, Lampung, Nusa Tenggara Barat, dan Gorontalo yang memiliki IPM dengan kategori cukup rendah.

Actions (login required)

View Item