WARDANA, Lutfi Aji (2024) Analisis Financial Distress Menggunakan Model Altman ( Z- Score), Zmijewski (X-Score), Grover (G-Score), Springate (S-Score), Fullmer (H-Score) Sebagai Prediktor Kebangkrutan. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Download (44kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (427kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Download (138kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 27 May 2025. Download (282kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 27 May 2025. Download (437kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 27 May 2025. Download (430kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (579kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Download (137kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Download (292kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Lutfi Aji Wardana-C1C019097-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (399kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisa hasil prediksi financial distress dan tingkat akurasi prediksi financial distress model Altman (Z-Score), Zmijewski (X-Score), Grover (G-Score), Springate (S-Score), dan fullmer (H-Score) pada perusahaan industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022. Penelitian ini menggunakan balance sheet decomposition measure theory sebagai dasar dalam penelitian ini. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa hasil laporan keuangan auditan setiap perusahaan. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling berdasarkan kriteria tertentu. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini yang sesuai kriteria berjumlah 18 perusahaan dengan 5 tahun pengamatan sehingga diperoleh 90 data penelitian. Teknik analisis data yang dilakukan adalah statistik deskriptif, dan uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Terdapat perbedaan antara model prediksi financial distress. (2) Model fullmer merupakan model dengan tingkat akurasi tertinggi dalam memprediksi financial distress. Implikasi dari kesimpulan dalam penelitian ini, menunjukan bahwa semua model prediksi financial distress dapat digunakan untuk memprediksi kebangkrutan. Perbedaan dalam hasil prediksi juga menyoroti pentingnya menyadari keterbatasan dari setiap model prediksi kebangkrutan. Ini mengingatkan bahwa prediksi tidak selalu akurat dan bahwa keputusan bisnis harus dibuat dengan mempertimbangkan berbagai faktor dan bukan hanya mengandalkan satu model prediksi. Model fullmer menjadi model dengan tingkat akurasi tertinggi maka bagi peneliti model fullmer dapat dijadikan preferensi model untuk memprediksi kebangkrutan,karena masih sedikit penelitian yang menggunakan model fullmer sebagai prediktor kebangkrutan.. Dalam penelitian ini manajemen perusahaan maupun investor dapat menggunakan model analisis financial distress fulmer yang mempunyai tingkat akurasi tertinggi untuk mengidentifikasi potensi masalah keuangan yang muncul lebih awal serta mengambil langkah-langkah pencegahan atau korektif yang diperlukan

Actions (login required)

View Item