Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Papua Menggunakan Regresi Data Panel

RAHMANI, Ghina Mya (2024) Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Papua Menggunakan Regresi Data Panel. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf

Download (292kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf

Download (377kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (461kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (680kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (480kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (829kB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf

Download (310kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf

Download (331kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (563kB)

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan regresi data panel untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang diduga memengaruhi persentase penduduk miskin di kabupaten/kota Provinsi Papua tahun 2017 sampai 2022 dengan bantuan software Eviews 10. Variabel bebas yang diduga memengaruhi Persentase Penduduk Miskin (PPM) dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk (JP), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang terpilih adalah fixed effect model (FEM) dengan variabel-variabel yang berpengaruh terhadap persentase penduduk miskin adalah variabel JP dan IPM. Variabel JP berpengaruh positif terhadap persentase penduduk miskin; sedangkan variabel IPM berpengaruh negatif terhadap persentase penduduk miskin.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K24072
Uncontrolled Keywords: estimasi model, FEM, kemiskinan
Subjects: P > P461 Poverty
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mrs Ghina Mya Rahmani
Date Deposited: 25 Jun 2024 01:22
Last Modified: 25 Jun 2024 01:22
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/27603

Actions (login required)

View Item View Item