RAHMANI, Ghina Mya (2024) Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Papua Menggunakan Regresi Data Panel. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Download (292kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Download (377kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (461kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (680kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (829kB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Download (310kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Download (331kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Ghina Mya Rahmani-K1B017058-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (563kB) |
Abstract
Penelitian ini membahas penggunaan regresi data panel untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang diduga memengaruhi persentase penduduk miskin di kabupaten/kota Provinsi Papua tahun 2017 sampai 2022 dengan bantuan software Eviews 10. Variabel bebas yang diduga memengaruhi Persentase Penduduk Miskin (PPM) dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk (JP), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang terpilih adalah fixed effect model (FEM) dengan variabel-variabel yang berpengaruh terhadap persentase penduduk miskin adalah variabel JP dan IPM. Variabel JP berpengaruh positif terhadap persentase penduduk miskin; sedangkan variabel IPM berpengaruh negatif terhadap persentase penduduk miskin.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | K24072 |
Uncontrolled Keywords: | estimasi model, FEM, kemiskinan |
Subjects: | P > P461 Poverty |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
Depositing User: | Mrs Ghina Mya Rahmani |
Date Deposited: | 25 Jun 2024 01:22 |
Last Modified: | 25 Jun 2024 01:22 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/27603 |
Actions (login required)
View Item |