RAHMANTO, Albi Yusbar (2024) Analisis Perbandingan Hasil Interpolasi Data DEM SRTM Daerah Segaralangu dan Sekitarnya, Kecamatan Cipari, Kabupaten Cilacap, Jawa Tengah : Studi Pada Inverse Distance Weighting, Kriging, dan Natural Neighbor. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Download (198kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Download (126kB)
	PDF (BabI) BAB I - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Restricted to Repository staff only until 5 July 2025. Download (680kB)
	PDF (BabII) BAB II - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Restricted to Repository staff only until 5 July 2025. Download (804kB)
	PDF (BabIII) BAB III - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Restricted to Repository staff only until 5 July 2025. Download (850kB)
	PDF (BabIV) BAB IV - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB V - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Download (58kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Download (151kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN - ALBI YUSBAR RAHMANTO - H1C017029 - SKRIPSI - TG - 2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (169kB)

Abstract

Penelitian ini menyoroti pentingnya penggunaan GIS dan DEM SRTM dalam analisis geologi, di mana GIS memungkinkan analisis dan visualisasi data spasial secara efektif, sementara DEM SRTM menyediakan informasi topografi global dengan resolusi tinggi. Fokus penelitian adalah mengidentifikasi metode interpolasi data DEM SRTM di Segaralangu dan sekitarnya, Kecamatan Cipari, Kabupaten Cilacap, Jawa Tengah, menggunakan tiga metode: Inverse Distance Weighting (IDW), Kriging, dan Natural Neighbor. Metode interpolasi digunakan untuk menentukan nilai elevasi dan menilai akurasi elevasi yang dihasilkan dibandingkan dengan elevasi DEM SRTM. Analisis komparatif dan evaluasi mendalam dilakukan untuk menentukan metode dengan akurasi terbaik, diukur dengan Root Mean Square Error (RMSE) dengan nilai RMSE yang lebih kecil menunjukkan akurasi yang lebih tinggi. Ordinary Kriging dan Natural Neighbor menunjukkan akurasi terbaik dengan RMSE terendah, masing-masing 7,2365 dan 7,1904, sementara IDW dengan Power 0,5 pada fixed search radius memiliki RMSE tertinggi yaitu 11,6938. Dengan nilai RMSE yang berkisar antara 7,1904 - 11,8554, menunjukkan tingkat ketelitian rendah pada hasil interpolasi titik prediksi. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingginya nilai RMSE meliputi keterbatasan informasi data, kecocokan metode interpolasi, resolusi spasial, persebaran titik prediksi, dan ketidaksesuaian data. Meskipun demikian, dengan distribusi titik yang renggang dan kondisi kelerengan yang bervariasi dari agak curam hingga sangat curam, pemrosesan data elevasi DEM SRTM menggunakan arcgis tetap memberikan hasil interpolasi yang cukup baik. Natural Neighbor, berbasis Thiessen polygons, memberikan akurasi tinggi dengan mempertahankan variasi lokal dan perubahan tajam, cocok untuk data dengan perubahan mendadak atau pola spasial mengelompok, dan memberikan nilai RMSE lebih rendah dibandingkan metode lain, seperti ditunjukkan dalam penelitian ini.

Actions (login required)

View Item