ABDILLAH, Annas (2024) Perancangan Prototipe Sistem Kendali Kadar pH pada Kolam Bioflok Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Node-RED. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Download (12MB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Download (12MB)
	PDF (BabI) BAB I-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (13MB)
	PDF (BabII) BAB II-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (14MB)
	PDF (BabIII) BAB III-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (13MB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (18MB)
	PDF (BabV) BAB V-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Download (12MB)
	PDF (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Download (13MB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Annas Abdillah-H1A020015-Skripsi-2024_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (14MB)

Abstract

Dalam budidaya ikan dengan metode bioflok, pengawasan kualitas air, terutama pH, sangat penting karena nilai pH yang tidak optimal dapat menyebabkan stres pada ikan, risiko penyakit, serta menurunkan produktivitas dan pertumbuhan ikan. Hasil wawancara dengan praktisi budidaya bioflok di Desa Susukan, Kabupaten Banjarnegara, menunjukkan bahwa pH air kolam bioflok berkisar 4-5, mengakibatkan hilangnya nafsu makan pada ikan dan menghambat pertumbuhan optimal, sehingga tidak mencapai target pasar yang diinginkan dalam 4 bulan. Faktor lainnya adalah jumlah kolam yang banyak, yaitu 32 kolam, menyebabkan pemantauan pH setiap kolam memerlukan waktu dan tenaga yang signifikan, menunjukkan kurangnya efektivitas dalam monitoring. Penelitian ini bertujuan menciptakan sistem untuk meningkatkan efektivitas pemantauan pH dan mengatasi masalah jika kadar pH kurang dari 6 secara otomatis. Metode penelitian melibatkan pembuatan prototype sistem dengan pemilihan komponen, konstruksi desain, pengembangan algoritma, dan penerapan teknologi IoT untuk pemantauan jarak jauh. Prototype menggunakan sensor pH 4502C (akurasi 98%), sensor load cell (akurasi 99.1%), dan sensor water level untuk mengukur ketinggian air. Algoritma sistem secara otomatis menambahkan dolomit jika rata-rata pH harian kurang dari 6, dan mengganti sebagian air jika dalam 3 hari berturut-turut pH masih rendah. Sistem menyimpan data secara online pada database dan offline pada Micro SDCard. Latensi penyimpanan data pada database adalah 78.85 ms untuk nilai pH dan 77.45 ms untuk rata-rata pH, serta 46.25 ms pada MicroSDCard. Latensi pengambilan data dari database adalah 65.4 ms. Pengujian pada kolam purwarupa dengan volume 0.235 m3 menunjukkan kenaikan kadar pH. Penambahan dolomit dengan variasi 4, 6, dan 8 gram dolomit pada kondisi awal pH 4 mengalami kenaikan rata-rata 1.328 dalam kurun waktu 30 menit. Sedangkan pada pergantian air setinggi 10 cm dengan variasi kondisi awal pH 4, 4.5, dan 5 mengalami kenaikan rata-rata 2.590 dalam waktu yang sama.

Actions (login required)

View Item