BASUNDARA, Narotama Hayu (2024) Implementasi Linear Regression dalam Penentuan Harga Cetak Dokumen pada Usaha Percetakan Menggunakan Metode CRISP-DM dengan GUI Berbasis Website. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Narotama Hayu Basundara-H1D020060-Skripsi-2024.pdf Download (115kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Narotama Hayu Basundara-H1D020060-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Narotama Hayu Basundara-H1D020060-Skripsi-2024.pdf Download (221kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Narotama Hayu Basundara-H1D020060-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (477kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Narotama Hayu Basundara-H1D020060-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (917kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Narotama Hayu Basundara-H1D020060-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (467kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Narotama Hayu Basundara-H1D020060-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Narotama Hayu Basundara-H1D020060-Skripsi-2024.pdf Download (191kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Narotama Hayu Basundara-H1D020060-Skripsi-2024.pdf Download (327kB)

Abstract

Persaingan usaha percetakan di era digital saat ini semakin ketat, menuntut sistem yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas usaha. Salah satu caranya adalah dengan menerapkan sistem penentuan harga cetak dokumen yang akurat. Penelitian ini membahas tentang implementasi linear regression dalam penentuan harga cetak dokumen pada percetakan Artivity menggunakan metode CRISP-DM dengan GUI berbasis website. Tujuan penelitian ini adalah membangun model linear regression yang akurat dan efisien, serta mengembangkan GUI untuk memudahkan pengguna dalam mengakses dan menggunakan model. Harga cetak per halaman ditentukan berdasarkan persentase warna dan area cetak pada dokumen. Data dikumpulkan melalui analisis sampel dokumen dan wawancara dengan pihak Artivity. Model regresi linier kemudian dibuat menggunakan Python untuk memprediksi harga cetak berdasarkan persentase warna dan area cetak. GUI berbasis website dikembangkan menggunakan framework Laravel dan diintegrasikan dengan model melalui API. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan efisien dalam menentukan harga cetak dokumen. Model linear regression mencapai tingkat akurasi tinggi (R-squared = 0.96). Penggunaan metode CRISP-DM memastikan model terstruktur dan sistematis. GUI memudahkan pengguna dalam mengakses dan menggunakan model. Penerapan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi, efektivitas dan daya saing usaha percetakan Artivity di era digital.

Actions (login required)

View Item