AZZAHRA, Nur Fatimah (2024) Analisis Kesehatan Pohon Vatica pauciflora (Korth.) Blume Berumur Tua di Kebun Raya Bogor Menggunakan Metode Forest Health Monitoring. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-Skripsi-2024.pdf Download (438kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-Skripsi-2024.pdf Download (799kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2025. Download (754kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2025. Download (818kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2025. Download (1MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-2024.pdf Download (815kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-Skripsi-2024.pdf Download (806kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Nur Fatimah Azzahra-B1A020126-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (756kB)

Abstract

Vatica pauciflora (Korth.) Blume yang dikenal sebagai resak rawa merupakan salah satu anggota suku Dipterocarpaceae yang banyak tumbuh di hutan hujan tropis Indonesia. Status kelangkaannya dikategorikan VU (vulnerable) menurut IUCN Redlist of Threatened Species. Koleksi resak rawa dapat ditemukan di Kebun Raya Bogor (KRB) yang memiliki fungsi sebagai tempat penelitian serta wisata edukasi. Koleksi resak rawa di KRB tergolong ke dalam pohon pustaka karena memiliki nilai yang tak tergantikan, oleh karena itu menganalisis kerusakan pohon tersebut menjadi penting untuk mengetahui tingkat kesehatannya agar kelestarian tetap terjaga serta mengetahui tingginya risiko kerusakan bagi keamanan pengunjung. Metode Forest Health Monitoring (FHM) merupakan metode deteksi kerusakan pohon secara visual yang bisa diterapkan untuk menentukan status kesehatan individu pohon V.pauciflora di KRB. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan status kesehatan pohon V. pauciflora berumur tua (>50 tahun) yang ditanam di KRB serta hubungan antara usia pohon dan tingkat kesehatannya. Sebanyak 14 pohon V. pauciflora berumur 50–117 tahun dipilih untuk menjadi sampel dalam penelitian ini. Parameter yang diamati adalah tipe kerusakan, lokasi kerusakan pada pohon, dan tingkat keparahan kerusakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status kesehatan V. pauciflora berumur tua di KRB digolongkan ke dalam pohon sehat dengan rata-rata NIK sebesar 4,24. Hubungan antara usia pohon dengan tingkat kesehatan pohon menunjukkan kelas korelasi sedang dengan tingkat kesehatan pohon V. pauciflora berumur tua 34% dipengaruhi oleh faktor usia (y=10,680+470,42x; R2=0,34; r=0,59). Rekomendasi perawatan V. pauciflora yang diberikan berupa beberapa teknik kontrol mekanis, kontrol kimiawi dan kontrol biologis terhadap kerusakan yang ditemukan pada pohon. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai upaya mitigasi risiko bahaya dari V. pauciflora yang rusak.

Actions (login required)

View Item