NUGRAHA, Muhammad Satria Adjie (2024) Analisis Variasi Metode Penghitungan Jarak pada Performa Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Deteksi Pra-Kanker Serviks. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Satria Adjie Nugraha-H1A020081-Skripsi-2024.pdf Download (4MB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Satria Adjie Nugraha-H1A020081-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Satria Adjie Nugraha-H1A020081-Skripsi-2024.pdf Download (4MB)
	PDF (BabI) BAB-I-Muhammad Satria Adjie Nugraha-H1A020081-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2025. Download (4MB)
	PDF (BabII) BAB-II-Muhammad Satria Adjie Nugraha-H1A020081-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2025. Download (4MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Muhammad Satria Adjie Nugraha-H1A020081-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2025. Download (4MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Muhammad Satria Adjie Nugraha-H1A020081-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Muhammad Satria Adjie Nugraha-H1A020081-Skripsi-2024.pdf Download (4MB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Satria Adjie Nugraha-H1A020081-Skripsi-2024.pdf Download (4MB)

Abstract

Kanker serviks pada saat ini menempati urutan kedua sebagai penyakit kanker pada sistem reproduksi wanita dan peringkat keempat sebagai penyakit paling mematikan bagi wanita di seluruh dunia. Salah satu pencegahan yang telah dilakukan adalah dengan mendeteksi secara dini dari kanker tersebut atau deteksi pra-kanker menggunakan kolposkopi. Mengombinasikan kolposkopi dan perlakuan asam asetat pada serviks membantu tenaga medis dalam melihat adanya indikasi kanker berupa lesi. Dengan bantuan pengolahan citra, diharapkan proses deteksi pra-kanker ini dapat dilakukan dengan lebih efisien. Klasifikasi citra yang telah melalui preprocessing dan ekstraksi fitur akan menggunakan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor) yang dapat membedakan citra normal dan citra abnormal (terindikasi adanya lesi). Pemilihan metode penghitungan jarak antar data citra menjadi salah satu faktor penting terhadap performa klasifikasi algoritma KNN, oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi metode penghitungan jarak pada algoritma dan merancang sistem deteksi pra-kanker yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode penghitungan jarak Chebyshev memiliki tingkat akurasi tertinggi dengan angka 97%.

Actions (login required)

View Item