TRISNINDITO, Hafizh (2024) Implementasi Gaussian Mixture Model Pada Indeks Kerukunan Umat Beragama Di Indonesia Berbasis Website. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Hafizh Trisnindito-H1D020063-Skripsi-2024.pdf Download (178kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Hafizh Trisnindito-H1D020063-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Hafizh Trisnindito-H1D020063-Skripsi-2024.pdf Download (261kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Hafizh Trisnindito-H1D020063-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 30 July 2025. Download (222kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Hafizh Trisnindito-H1D020063-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 30 July 2025. Download (386kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Hafizh Trisnindito-H1D020063-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 30 July 2025. Download (358kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Hafizh Trisnindito-H1D020063-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Hafizh Trisnindito-H1D020063-Skripsi-2024.pdf Download (211kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Hafizh Trisnindito-H1D020063-Skripsi-2024.pdf Download (221kB) |
Abstract
Indonesia memiliki keragaman budaya, etnis, dan agama yang tinggi, menjadikan kerukunan umat beragama sebagai aspek penting dalam kehidupan berbangsa. Berdasarkan Peraturan Bersama Menteri Agama dan Menteri Dalam Negeri Nomor 9 Tahun 2006 dan Nomor 8 Tahun 2006, Kementerian Agama dan Kementerian Dalam Negeri membentuk indeks kerukunan umat beragama sebagai alat ukur untuk mengukur tingkat kerukunan umat beragama di Indonesia. Penelitian ini menganalisis data Indeks Kerukunan Umat Beragama (KUB) tahun 2021-2023 menggunakan metode clustering Gaussian Mixture Model menggunakan tiga dimensi, toleransi, kesetaraan, dan kerjasama. Jumlah cluster optimal ditentukan menggunakan BIC (Bayesian Information Criterion) score, yang merupakan metode statistik untuk menyeimbangkan kompleksitas model dan kesesuaian dengan data. Hasil analisis menunjukkan variasi jumlah cluster optimal dari tahun ke tahun, 8 cluster pada 2021, 6 cluster pada 2022, dan 9 cluster pada 2023. Hasil clustering menunjukkan variasi pola pengelompokan provinsi, dengan beberapa provinsi seperti DKI Jakarta dan Bali menunjukkan peningkatan indeks kerukunan pada 2023. Sementara itu, provinsi NTT dan Kepulauan Riau secara konsisten menunjukkan tingkat kerukunan yang tinggi selama periode tersebut.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H24250 |
| Uncontrolled Keywords: | Clustering, Gaussian Mixture Model, Indeks Kerukunan Umat Beragama |
| Subjects: | I > I141 Information technology R > R208 Religious tolerance |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr. Hafizh Trisnindito |
| Date Deposited: | 30 Jul 2024 01:12 |
| Last Modified: | 30 Jul 2024 01:12 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/28194 |
Actions (login required)
 |
View Item |