FIKRI, Muhammad Adnan Adi (2024) Deteksi Genangan Banjir Menggunakan Google Earth Engine pada Daerah Aliran Sungai Klawing. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Download (72kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (642kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Download (287kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 2 August 2025. Download (252kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 2 August 2025. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 2 August 2025. Download (955kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Download (241kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Download (253kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Muhammad Adnan Adi Fikri-H1B020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (16MB)

Abstract

Banjir yang diakibatkan oleh luapan Sungai Klawing sempat melanda Kabupaten Purbalingga Bulan Desember 2020. Di lansir oleh BPBD Purbalingga, ratusan rumah di enam desa yang berbatasan dengan Sungai Klawing terendam oleh banjir. Dalam upaya mengurangi dampak kerugian banjir yang semakin membesar, identifikasi wilayah yang terdampak banjir merupakan hal yang sangat penting. Salah satu cara dalam mengidentifikasi wilayah banjir adalah menggunakan bantuan citra satelit Synthetic Aperture Radar (SAR) yang diakuisisi oleh Satelit Sentinel-1. Dengan metode Change Detection Approach serta nilai threshold yang dilakukan pada citra Sentinel-1 SAR melalui platform Google Earth Engine, muka air banjir dapat dideteksi secara efektif dan akurat. Pada penelitian ini, citra satelit Sentinel-1 SAR dengan polarisasi VH yang digunakan yaitu 3 citra pada saat sebelum banjir (citra referensi): 19 Desember 2019; 19 November 2020; dan 25 November 2020; dan sesudah kejadian banjir, yaitu 13 Desember 2020. Nilai threshold digunakan dengan rentang 1,20 sampai dengan 1,24. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan hasil sebaran wilayah banjir menggunakan Google Earth Engine dengan hasil sebaran banjir menggunakan software berbasis hidrologi. HEC-HMS (Hydrological Engineering Center-Hydrologic Modelling System) digunakan untuk mencari hidrograf debit banjir yang terjadi pada Daerah Aliran Sungai Klawing, sementara HEC-RAS (Hydrological Engineering Center-River Analysis System) digunakan untuk memodelkan sebaran banjir yang terjadi akibat hidrograf banjir yang dihasilkan HEC-HMS. Pemodelan hidrograf banjir di HEC-HMS dan genangan banjir di HEC-RAS menggunakan hidrograf banjir dengan tinggi hujan 88,70 mm, 42,13 mm, dan 65,42 mm dengan variasi distribusi hujan jam-jaman yaitu 3, 5, dan 8 jam. Analisis perbandingan dilakukan dengan mencari luas irisan antara kedua hasil luas sebaran banjir pada Google Earth Engine dan HEC-RAS. Dilakukan sebanyak 81 analisis luas irisan berdasarkan variasi parameter tanggal citra referensi, nilai threshold, tinggi hujan, dan distribusi hujan jam-jaman. Hasil menunjukkan bahwa luas irisan terbesar memiliki nilai persen perbandingan antara luas irisan dengan luas gabungan hasil banjir sebesar 21,09%. Kecilnya nilai tersebut mendadakan bahwa hasil pemodelan genangan banjir menggunakan Google Earth Engine dan HEC-RAS kurang selaras. Akan tetapi, hasil sebaran banjir dari kedua software tersebut menunjukkan kesamaan wilayah yang terdampak oleh banjir.

Actions (login required)

View Item