DEWI, Regina Naraswari (2024) Clustering Sukuk Korporasi Berdasarkan Profil Risiko Investasi Investor Berbasis Website. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Download (116kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (336kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Download (174kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 2 August 2025. Download (187kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 2 August 2025. Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 2 August 2025. Download (280kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Download (169kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Download (187kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Regina Naraswari Dewi-H1D020089-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (131kB) |
Abstract
Dalam beberapa tahun terakhir, tren investasi di pasar modal telah meningkat secara signifikan, tercermin dari peningkatan jumlah investor dan volume penerbitan sukuk. Sukuk, sebagai instrumen keuangan berbasis syariah, menarik minat banyak investor karena stabilitas dan kesesuaiannya dengan prinsip-prinsip Islam. Namun, variasi sukuk yang tersedia menantang investor dalam memilih produk yang sesuai dengan profil risiko mereka. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan metode K-Means Clustering, untuk mengelompokkan sukuk korporasi berdasarkan profil risiko investor. Data sukuk korporasi dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python dan disajikan melalui antarmuka web yang dikembangkan dengan framework Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal yang terbentuk adalah tiga, yaitu kelompok aggresive, defensive, dan moderate. Nilai silhouette coefficient sebesar 0,4054 menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk tergolong lemah. Meskipun demikian, penelitian ini memberikan wawasan yang berguna bagi investor dalam pengambilan keputusan investasi sukuk korporasi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H24229 |
Uncontrolled Keywords: | K-Means, Klasterisasi, Sukuk |
Subjects: | I > I291 Investments R > R278 Risk |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Mrs Regina Naraswari Dewi |
Date Deposited: | 02 Aug 2024 07:00 |
Last Modified: | 02 Aug 2024 07:00 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/28316 |
Actions (login required)
View Item |