YUBIKSANA, Muhammad Putra (2024) Rancang Bangun Aplikasi Mobile Android Untuk Klasifikasi Alzheimer Berbasis Clinical Dementia Rating. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Download (207kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Download (808kB)
	PDF (BabI) BAB I-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 15 August 2025. Download (1MB)
	PDF (BabII) BAB II-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 15 August 2025. Download (2MB)
	PDF (BabIII) BAB III-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 15 August 2025. Download (739kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (12MB)
	PDF (BabV) BAB V-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Download (769kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Download (806kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Muhammad Putra Yubiksana-H1A020059-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (490kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi mobile berbasis Android berdasarkan model machine learning yang dapat melakukan klasifikasi pada alzheimer berbasis Clinical Dementia Rating bila sudah dilatih melalui data yang didapatkan melalui proses yang dinamakan fitur ekstraksi dan segmentasi. Hingga saat ini belum ada obat yang dapat menyembuhkan penyakit alzheimer, metode pengobatan untuk penyakit ini adalah terapi dan mengonsumsi obat untuk mengurangi gejala alzheimer. Pencegahan alzheimer merupakan pencegahan sebelum penyakit ini semakin memburuk. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat mendeteksi tingkat keparahan alzheimer berbasis Clinical Dementia Rating. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi segmentasi dengan metode segmentasi, fitur ekstraksi, model machine learning menggunakan arsitektur SVM, dan implementasi skrip Python ke dalam Android Studio Enviroment menggunakan Chaquopy. Citra yang telah disegmentasi akan digunakan sebagai acuan klasifikasi untuk model machine learning. Diharapkan dari penelitian ini dapat menghasilkan citra tersegmentasi yang baik untuk model machine learning. Skrip Python yang telah di buat diimplementasikan ke dalam aplikasi Android dengan Chaquopy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Android bernama "HIPPA" yang dirancang memiliki performa yang baik, tanpa adanya bug atau crash, dan mampu melakukan klasifikasi citra dengan akurasi mencapai 90%. Aplikasi ini dapat membantu dalam pemantauan kesehatan di daerah-daerah dengan fasilitas kesehatan terbatas, meningkatkan efisiensi waktu dan biaya dalam pra-deteksi Alzheimer, serta memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi medis.

Actions (login required)

View Item