KUSUMAWATI, Fajry Ayu (2024) Pemilihan Distribusi Terbaik dalam Pemodelan Tingkat Bunga sebagai Peubah Acak. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Download (214kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (925kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Download (446kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 19 August 2025. Download (195kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 19 August 2025. Download (849kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 19 August 2025. Download (482kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (722kB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Download (344kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Download (313kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Fajry Ayu Kusumawati-K1B020011-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (424kB) |
Abstract
Tingkat bunga dipandang sebagai peubah acak dikarenakan tingkat bunga memiliki sifat yang tidak dapat diprediksi atau berubah-ubah seiring berjalannya waktu. Hal ini berarti bahwa tingkat bunga tidak dapat diantisipasi nilainya di masa depan dengan tingkat kepastian tertentu. Oleh karena itu, model matematis diperlukan untuk memprediksi perilaku dan nilai dari tingkat bunga di masa depan. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah tingkat bunga, distribusi uniform, dan distribusi lognormal. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data tingkat bunga tahun 2014-2015 dan contoh data untuk distribusi uniform. Model yang dihasilkan dalam pemodelan tingkat bunga sebagai peubah acak menggunakan distribusi uniform dan lognormal dengan penerapan data yaitu i_t~U(0,0214;0,0226) dan (1+i_t )~Lognormal(1,022;0,00003). Model tingkat bunga sebagai peubah acak yang berdistribusi uniform dianggap lebih baik dengan standar deviasi, k, dan nilai 1-1/k^2 yang lebih kecil dibandingkan dengan distribusi lognormal berdasarkan data yang digunakan.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | K24112 |
Uncontrolled Keywords: | distribusi peluang kontinu, independen, uniform, lognormal |
Subjects: | M > M131 Mathematical models |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
Depositing User: | Mrs Fajry Ayu Kusumawati |
Date Deposited: | 19 Aug 2024 01:20 |
Last Modified: | 19 Aug 2024 01:20 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/28774 |
Actions (login required)
View Item |