SUGENG, Siti Nursiati (2024) Regresi Ridge Dan Simulasinya Pada Data Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2023. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Download (86kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (580kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (106kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 29 August 2025. Download (114kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 29 August 2025. Download (346kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 29 August 2025. Download (145kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (582kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Download (82kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Download (155kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Siti Nursiati Sugeng-K1B020017-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (919kB)

Abstract

Regresi linier berganda adalah teknik statistika yang digunakan untuk melihat pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel terikat. Salah satu kendala analisis regresi linier berganda adalah masalah multikolinearitas. Jika multikolinearitas terjadi, koefisiennya akan membesar dan tidak stabil. Untuk mengatasi multikolinearitas, akan dipertimbangkan elastic-net, lasso, dan regresi ridge. Selanjutnya, difokuskan pada regresi ridge karena secara efektif mengurangi varians koefisien regresi. Pada metode regresi ridge, peneliti menambahkan tetapan bias c pada kuadrat terkecil sehingga nilai koefisien regresi menjadi stabil. Dua metode yang digunakan untuk menentukan nilai tetapan bias, yaitu dipilih secara random (c=0,2) dan melalui pendekatan Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2023 adalah variabel presentase angka melek huruf, variabel angka harapan hidup), dan variabel Sementara itu, variabel presentase jumlah kasus diare balita , variabel presentase rata rata lama sekolah, dan variabel presentase tingkat partisipasi angkatan kerja tidak berpengaruh secara signifikan. Dalam konteks ini, metode regresi ridge memberikan solusi pada penentuan faktor tersebut.

Actions (login required)

View Item