ALAWIYAH, Tuti (2024) Implementasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Prediksi Harga Saham PT XL Axiata Tbk dengan Visualisasi Dashboard Berbasis Website. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Tuti Alawiyah-H1D020045-Skripsi-2024.pdf Download (182kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Tuti Alawiyah-H1D020045-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (594kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Tuti Alawiyah-H1D020045-Skripsi-2024.pdf Download (515kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Tuti Alawiyah-H1D020045-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (479kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Tuti Alawiyah-H1D020045-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (542kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Tuti Alawiyah-H1D020045-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (569kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Tuti Alawiyah-H1D020045-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Tuti Alawiyah-H1D020045-Skripsi-2024.pdf Download (463kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Tuti Alawiyah-H1D020045-Skripsi-2024.pdf Download (472kB) |
Abstract
Pasar keuangan merupakan sektor yang dinamis dan penuh ketidakpastian, dengan saham menjadi salah satu instrumen investasi yang paling umum digunakan. PT XL Axiata Tbk, perusahaan telekomunikasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebagai saham blue chip, menarik perhatian banyak investor karena stabilitas finansial dan kinerja yang konsisten. Analisis teknikal, khususnya dengan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) digunakan untuk memprediksi harga. Penelitian ini memfokuskan pada penggunaan metode ARIMA dalam memprediksi harga penutupan saham PT XL Axiata Tbk dan implementasi visualisasi hasil prediksi melalui dashboard berbasis website. Hasil analisis didapatkan model terbaik untuk prediksi saham adalah ARIMA(2,1,2) dengan RMSE dan MAPE berturut-turut adalah 50,743 dan 0,01653. Hasil prediksi harga penutupan saham untuk 10 hari berturut-turut adalah 2.190; 2.194; 2.193; 2.196; 2.194; 2.197; 2.195; 2.197; 2.195; dan 2.197. Visualisasi untuk hasil prediksi ini berbasis website dengan framework Streamlit yang menyajikan hasil analisis prediksi saham. Adanya visualisasi dashboard berbasis website dapat membantu pembaca dalam mengetahui hasil prediksi dengan mudah dan interaktif.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H24350 |
Uncontrolled Keywords: | ARIMA, dashboard, prediksi, saham |
Subjects: | S > S708 Stock exchanges |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Mrs. Tuti Alawiyah |
Date Deposited: | 29 Aug 2024 03:16 |
Last Modified: | 29 Aug 2024 03:16 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/29649 |
Actions (login required)
View Item |