ZAHRA, Atika (2024) Implementasi Vision Transformer dalam Klasifikasi Warna Kulit Wajah dengan Graphical User Interface Berbasis Website. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Atika Zahra-H1D020087-Skripsi-2024.pdf Download (137kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Atika Zahra-H1D020087-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (467kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Atika Zahra-H1D020087-Skripsi-2024.pdf Download (244kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Atika Zahra-H1D020087-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 30 August 2025. Download (79kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Atika Zahra-H1D020087-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 30 August 2025. Download (203kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Atika Zahra-H1D020087-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 30 August 2025. Download (386kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Atika Zahra-H1D020087-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (761kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Atika Zahra-H1D020087-Skripsi-2024.pdf Download (70kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Atika Zahra-H1D020087-Skripsi-2024.pdf Download (201kB)

Abstract

Kulit merupakan organ terbesar yang ada pada tubuh manusia. Kulit merupakan lapisan terluar tubuh yang memiliki 3 lapisan dan lapisan lemak yang mempunyai fungsi perlindungan pertama tubuh dari benda-benda di luar tubuh. Selain fungsi perlindungan, kulit juga memiliki peran dalam menunjang penampilan fisik seseorang dikarenakan ada beberapa tingkatan warna kulit yang dipengaruhi oleh beberapa faktor yang terbagi menjadi 2, yaitu faktor internal seperti ras dan genetik, serta faktor eksternal seperti kebiasaan hidup seseorang, sering atau tidaknya kulit terpapar sinar UV, merokok, konsumsi obat-obatan tertentu, dan perawatan yang dilakukan. Maka dari itu, diperlukan klasifikasi warna kulit yang akurat agar penampilan kita semakin terlihat bagus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan pengguna untuk mengetahui warna kulit berdasarkan tingkatan kecerahan warna kulit melalui website sederhana. Untuk klasifikasi warna kulit ini menggunakan model Vision Transformer dengan jumlah 134 data wajah close up yang diperoleh dari 45 responden dan dikembangkan dengan teknik data augmentation dengan hasil 1072 data. Hasil akurasi menunjukkan angka 0.7317, atau 73,17%, dimana model dapat memprediksi 30 data dengan benar dari total 41 data uji yang digunakan, dengan rincian 6 data pada kelas cerah. 11 data pada kelas kuning_langsat, dan 13 data pada kelas sawo_matang. Dengan demikian, model Vision Transformer dinilai baik jika diimplementasikan dalam klasifikasi warna kulit wajah.

Actions (login required)

View Item