ADJIE, Hilman (2024) Analisis Prediksi Harga Saham Bank Central Asia Pasca Stock Split Menggunakan Backpropagation Neural Network dengan Algoritma Inisialisasi Nguyen-Widrow. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Download (61kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (887kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Download (43kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 4 September 2025. Download (94kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 4 September 2025. Download (414kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 4 September 2025. Download (228kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 4 September 2025. Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Download (105kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Download (111kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Hilman Adjie-K1B020065-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Saham adalah dokumen yang menandakan kepemilikan sebagian dari suatu perusahaan. Harga saham memiliki volatilitas yang tinggi sehingga investor bisa mendapatkan keuntungan atau kerugian besar dalam waktu singkat. Oleh karena itu investor memerlukan prediksi sebagai acuan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan saham PT. Bank Central Asia pasca stock split dengan menggunakan model arsitektur jaringan terbaik Backpropagation Neural Network agar dapat menjadi pertimbangan bagi investor sebelum melakukan transaksi jual-beli saham. Inisialisasi bobot dan bias awal menggunakan algoritma Nguyen-Widrow dengan fungsi aktivasi sigmoid biner. Prediksi harga penutupan saham menggunakan 7 variabel input (harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, volume transaksi, inflasi, suku bunga, dan kurs rupiah) dan 1 variabel target yaitu harga penutupan saham. Percobaan dilakukan dengan menggunakan 24 kombinasi arsitektur jaringan yang berbeda, dengan variasi parameter yang digunakan yaitu persentase dataset training dan testing 80:20 dan 70:30, maksimal epoch sebesar 1000, neuron hidden sebanyak 5, 10, 15, dan 20, serta learning rate sebesar 0,01; 0,1; 0,5. Prediksi harga penutupan saham menghasilkan konfigurasi terbaik yaitu arsitektur jaringan 7-20-1. Arsitektur jaringan tersebut mampu menghasilkan prediksi yang sangat akurat untuk penutupan harga saham BBCA pasca stock split dengan nilai MAPE pada saat pelatihan sebesar 3,7568% dan pada proses pengujian sebesar 7,7012%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K24125 |
| Uncontrolled Keywords: | saham, prediksi, Backpropagation Neural Network, Nguyen-Widrow |
| Subjects: | M > M130 Mathematical analysis S > S709 Stock price indexes |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mr. Hilman Adjie |
| Date Deposited: | 04 Sep 2024 00:48 |
| Last Modified: | 04 Sep 2024 00:48 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/29812 |
Actions (login required)
 |
View Item |