SARI, Enjelita (2024) Analisis Korelasi Sentimen Hasil Pemilu 2024 dan Pergerakan Saham Pelaku Politik di Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Enjelita Sari-H1D020021-Skripsi-2024.pdf Download (212kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Enjelita Sari-H1D020021-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Enjelita Sari-H1D020021-Skripsi-2024.pdf Download (482kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Enjelita Sari-H1D020021-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 10 September 2025. Download (915kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Enjelita Sari-H1D020021-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 10 September 2025. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Enjelita Sari-H1D020021-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 10 September 2025. Download (1MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Enjelita Sari-H1D020021-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Enjelita Sari-H1D020021-Skripsi-2024.pdf Download (483kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Enjelita Sari-H1D020021-Skripsi-2024.pdf Download (534kB)

Abstract

Pemilihan umum (pemilu) merupakan salah satu momen penting dalam kehidupan politik sebuah negara, di mana masyarakat secara demokratis memilih pemimpin dan wakilnya untuk mengelola pemerintahan. Sentimen publik terhadap hasil pemilu memiliki dampak yang signifikan terhadap stabilitas politik dan keadaan ekonomi suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara sentimen publik terhadap hasil Pemilu 2024 di Indonesia dengan perubahan harga saham pelaku politik menggunakan pendekatan teknologi dan analisis data. Metode Long short-term memory (LSTM) digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen berdasarkan data Twitter yang diambil dengan Harvest Tweet. Evaluasi model LSTM menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%, presisi 93,6%, dan recall 92,7%. Hasil analisis korelasi menggunakan koefisien Spearman menunjukkan hubungan negatif yang signifikan dengan nilai koefisien 0,402 dan nilai p sebesar 0,046. Implementasi dashboard interaktif menggunakan Looker Data Studio memfasilitasi visualisasi data yang digunakan dalam penelitian ini. Saran yang diberikan termasuk peningkatan jumlah data latih untuk model sentimen, eksplorasi metode korelasi alternatif untuk analisis lebih mendalam, serta penyempurnaan antarmuka dan integrasi data pada dashboard untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan ketepatan analisis. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam memahami dinamika sentimen publik dan dampaknya terhadap pasar saham dalam konteks politik Indonesia.

Actions (login required)

View Item