ISAROH, Latifatul (2024) Regresi Poisson pada Kasus Overdispersi dalam Pemodelan Kasus Penyakit Tuberkulosis di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2021. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Download (107kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (532kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Download (75kB) |
|
PDF (BabI)
BAB 1-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 17 September 2025. Download (124kB) |
|
PDF (BabII)
BAB 2-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 17 September 2025. Download (326kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB 3-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 17 September 2025. Download (157kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB 4-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (635kB) |
|
PDF (BabV)
BAB 5-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 17 September 2025. Download (159kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Download (164kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Latifatul Isaroh-K1B020009-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (615kB) |
Abstract
Regresi Poisson merupakan analisis regresi nonlinear distribusi Poisson yang berhubungan dengan variabel respon bertipe diskrit (count) dan satu atau lebih variabel prediktor. Pada regresi ini diasumsikan nilai mean dan variansi dari variabel respon bernilai sama atau equidispersi. Namun pada praktiknya sering ditemui data diskrit dengan variansi lebih besar dibanding mean. Kondisi seperti ini disebut overdispersi. Pada regresi Poisson masalah overdispersi dapat diatasi dengan pendekatan model regresi quasi-Poisson dan Generalized Poisson Regression (GPR). Penelitian ini menggunakan model regresi quasi-Poisson dan GPR untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh pada pemodelan kasus penyakit tuberkulosis (TBC) di Provinsi Jawa Tengah tahun 2021. Hal ini karena kedua model tersebut dapat digunakan dalam data yang mengalami overdispersi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data jumlah kasus TBC di Provinsi Jawa Tengah tahun 2021 mengalami overdispersi. Pemodelan data jumlah kasus TBC di Provinsi Jawa Tengah tahun 2021 dengan model GPR lebih baik dibandingkan model quasi-Poisson dikarenakan untuk nilai AIC dan BIC dari model GPR lebih kecil dibandingkan model quasi-Poisson. Berdasarkan hasil analisis diperoleh variabel prediktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus TBC adalah jumlah kasus baru penyakit HIV/AIDS, jumlah puskesmas dan rumah sakit, kepadatan penduduk, presentase penduduk laki-laki usia 15 - 64 tahun, dan jumlah perawat.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K24151 |
| Uncontrolled Keywords: | tuberkulosis, regresi Poisson, overdispersi, quasi-Poisson, Generalized Poisson Regression. |
| Subjects: | M > M130 Mathematical analysis T > T335 Tuberculosis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs. Latifatul Isaroh |
| Date Deposited: | 17 Sep 2024 03:11 |
| Last Modified: | 17 Sep 2024 03:11 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/29867 |
Actions (login required)
 |
View Item |