DWINUGROHO, Fathurrozi Wildan (2024) Analisis Perkiraan Konsumsi Energi Listrik Harian dengan Metode Prophet Time Series Model. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Download (70kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Download (65kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (229kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (858kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (423kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Download (59kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Download (172kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Fathurrozi Wildan Dwinugroho-H1A018089-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (466kB) |
Abstract
Energi listrik merupakan energi utama yang dibutuhkan masyarakat saat ini. Penggunaan energi listrik oleh konsumen terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Tentunya hal ini dapat merugikan masyarakat sebagai pengguna. Maka pada penelitian ini dilakukan peramalan untuk mencegah penggunaan listrik yang berlebihan. Pada penelitian ini akan dilakukan studi kasus peramalan (forecasting) dengan data penggunaan konsumsi energi harian yang terdapat pada smart meter di area ruko Dharmawangsa, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan menggunakan metode Prophet. Peramalan dengan metode Prophet digunakan untuk menganalisis pola kecenderungan time series yang meningkat, menurun atau tetap dalam jangka waktu yang panjang. Prophet merupakan algoritma untuk membentuk prediksi dari data deret waktu berdasarkan model aditif dimana trend non-linier dalam deret waktu tahunan, mingguan dan harian dengan efek liburan. Setelah dilakukan peramalan, perlu mengevaluasi model peramalan yang digunakan. Untuk evaluasi model yang digunakan pada penelitian ini adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil dari evaluasi setiap model sebagai berikut, untuk model prophet dasar memiliki nilai MAPE sebesar 26,66%, model prophet dengan komponen hari libur memiliki nilai MAPE sebesar 26,72%, model prophet dengan musiman tambahan periode bulanan memiliki nilai MAPE sebesar 26,58%, model prophet dengan komponen hari libur dan musiman tambahan periode bulanan memiliki nilai MAPE sebesar 26.27%. Dari hasil evaluasi nilai error setiap model menghasilkan nilai MAPE dalam katagori cukup akurat.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H24342 |
Uncontrolled Keywords: | Smart Meter, Time Series, Prophet, MAPE |
Subjects: | P > P580 Prophets |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
Depositing User: | Mr Fathurrozi Wildan Dwinugroho |
Date Deposited: | 25 Sep 2024 02:36 |
Last Modified: | 25 Sep 2024 02:36 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/29912 |
Actions (login required)
View Item |