NAFINGAH, Kuni (2024) Penerapan Fuzzy C-Means untuk Klasterisasi UMKM di Kabupaten Kebumen. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Download (68kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (920kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Download (47kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (55kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (607kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (194kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Download (184kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Download (276kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Kuni Nafingah-H1D019024-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini membangun aplikasi web yang dapat membantu mengumpulkan data UMKM di Kabupaten Kebumen dan di dalamnya menerapkan algoritma Fuzzy C- Means untuk klasterisasi data berdasarkan omset dan aset. Klasterisasi UMKM dapat membantu pihak Disperindag dalam memantau kondisi UMKM dan menentukan kebijakan yang tepat menyesuaikan karakteristik masing-masing cluster. Algoritma Fuzzy C-Means yaitu salah satu algoritma yang digunakan untuk klasterisasi data yang keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Hasil dari penelitian pengelompokan 645 data UMKM yaitu sistem berhasil mengelompokkan UMKM menjadi 2 cluster sebagai jumlah cluster terbaik dengan nilai DBI 0.8714, terdiri dari cluster 0 sebanyak 243 UMKM dan cluster 1 sebanyak 402 UMKM. Cluster 0 merupakan UMKM yang memiliki omset dan aset sedang, sedangkan cluster 1 memiliki aset dan pendapatan yang rendah.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H24374 |
| Uncontrolled Keywords: | DBI, Fuzzy C-Means, klasterisasi, UMKM |
| Subjects: | S > S399 Small business |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Kuni Nafingah |
| Date Deposited: | 29 Oct 2024 06:31 |
| Last Modified: | 29 Oct 2024 06:31 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/30243 |
Actions (login required)
 |
View Item |