CHASANAH, Maria Ulfa (2024) Implementasi Algoritma Genetika dalam Penentuan Rute Objek Wisata di Kabupaten Wonosobo dengan Pendekatan Solusi Traveling Salesman Problem. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Download (42kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (873kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Download (48kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 7 November 2025. Download (51kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 7 November 2025. Download (407kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 7 November 2025. Download (376kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Download (42kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Download (180kB) |
|
PDF (Lampiran)
ARTIKEL ILMIAH-MARIA ULFA CHASANAH-H1D020035-SKRIPSI-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Sektor pariwisata di Kabupaten Wonosobo, Provinsi Jawa Tengah, memiliki beragam potensi wisata yang tersebar di berbagai wilayah. Namun, banyaknya pilihan destinasi wisata seringkali membuat wisatawan kesulitan menentukan rute perjalanan yang optimal. Permasalahan ini dapat diatasi dengan menerapkan pendekatan Traveling Salesman Problem (TSP) yang diimplementasikan menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika mampu mengoptimalkan rute perjalanan wisata dengan mempertimbangkan jarak dan waktu tempuh antar objek wisata dengan memanfaatkan Google Maps API. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang memanfaatkan Algoritma Genetika dalam menentukan rute perjalanan wisata di Kabupaten Wonosobo. Pengguna dapat memilih titik awal serta destinasi wisata, dan algoritma akan menghitung rute optimal berdasarkan populasi sebesar 150, probabilitas crossover dan mutasi sebesar 0,2 dan 0,8, serta dengan kriteria berhenti berupa maksial generasi 1.000 atau menggunakan threshold sebesar 20.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H24375 |
Uncontrolled Keywords: | algoritma genetika, google maps API, rute wisata, traveling salesman problem, wonosobo |
Subjects: | C > C1009 Cultural tourism C > C690 Computer programming |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Mrs. Maria Ulfa Chasanah |
Date Deposited: | 07 Nov 2024 00:56 |
Last Modified: | 07 Nov 2024 00:56 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/30359 |
Actions (login required)
View Item |