AZZAHRA, Nadira Nazwa (2024) Perancangan Modul Sensor Mesin Injeksi Molding Berbasis Wireless Sensor Network (INSENS) pada Balai Diklat Industri Yogyakarta. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Download (178kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Download (310kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 25 November 2025. Download (333kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 25 November 2025. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 25 November 2025. Download (1MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Download (295kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Download (309kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Nadira Nazwa Azzahra-H1A020072-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Mesin injeksi molding mampu memproduksi produk berbahan dasar plastik secara massal dengan bentuk dan kuantitas yang berbeda-beda berdasarkan cetakan produk yang digunakan. Hal ini membuat perlu adanya sistem pendeteksian otomatis terhadap jumlah produksi untuk menghindari kesalahan perhitungan akibat human error jika dilakukan secara manual. Di sisi lain, proses produksi dipengaruhi oleh berbagai parameter mesin untuk menghindari permasalahan produksi dan meningkatkan efisiensi produksi, salah satunya parameter kelistrikan mesin. Kualitas sumber listrik yang baik dapat menghasilkan produk yang baik pula. Selain itu, parameter kelistrikan juga dapat dijadikan acuan dalam pengambilan langkah strategis dengan pengelolaan pemakaian energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem monitoring jarak jauh pada mesin injeksi molding yang belum memiliki fitur akuisisi data terpusat. Penelitian dilakukan pada salah satu mesin injeksi molding di Balai Diklat Industri Yogyakarta bernama Shibaura Machine EC130-SXIII. Sistem monitoring yang dirancang berupa suatu modul sensor wireless bernama INSENS untuk mendeteksi jumlah siklus produksi dan penggunaan energi mesin. Sistem ini terdiri atas perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras terdiri atas 2 modul dengan lokasi terpisah yang saling berkomunikasi dengan konsep Wireless Sensor Network (WSN). Adapun perangkat lunak terdiri atas akuisisi data dengan database MySQL dan visualisasi monitor melalui dashboard website. Berdasarkan hasil pengujian seluruh mekanisme pada modul INSENS, ditunjukkan bahwa modul sudah mampu melakukan monitoring siklus produksi, penggunaan energi mesin per 5 detik, dan persentase baterai modul 1 per 1 menit secara real-time. Diketahui rata-rata pengiriman data ke server melalui protokol komunikasi HTTP dan API sebesar 650 ms pada jaringan yang stabil. Dalam pendeteksian siklus produksi, diketahui bahwa modul INSENS berhasil mengolaborasikan sensor ultrasonik dan sensor proximity untuk memicu perhitungan siklus produksi. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa modul INSENS dapat menjadi solusi untuk monitoring operasional mesin injeksi molding Shibaura EC130-SXIII.

Actions (login required)

View Item