PRASETYA, Bagas (2024) Sistem Informasi Geografis Penilaian Risiko Gempa Bumi Menggunakan Algoritma K-Means dan MEVN Stack Studi Kasus Wilayah Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Download (129kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Download (296kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 26 November 2025. Download (263kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 26 November 2025. Download (335kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 26 November 2025. Download (361kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V--Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Download (248kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Download (264kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Bagas Prasetya-H1D019049-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (348kB)

Abstract

Indonesia terletak di wilayah seismik yang sangat aktif, dikenal sebagai ring of fire. Ring of fire adalah jalur gunung paling aktif di dunia dan terletak di zona subduksi lempeng Eurasia, lempeng Indo-Australia, dan lempeng Pasifik. Hal ini menjadikan wilayah Indonesia sering kali mengalami gempa bumi. Penilaian risiko gempa bumi berfungsi untuk mengelompokkan tingkat bahaya dari gempa bumi berdasarkan efek yang ditimbulkannya. Penilaian risiko gempa bumi dapat dilakukan menggunakan metode clustering. Clustering adalah proses pengelompokan suatu pola yang belum memiliki label dan dilakukan tanpa pengawasan menjadi sebuah kelompok yang memiliki karakteristik tertentu. Algoritma yang digunakan untuk clustering pada penelitian ini adalah algoritma KMeans. Algoritma ini memungkinkan data dikelompokkan ke dalam cluster sehingga data yang memiliki kemiripan berada pada satu cluster yang sama. Model clustering K-Means dikembangkan dengan menggunakan atribut magnitudo dan kedalaman gempa. Model ini berhasil diimplementasikan dan menghasilkan 15 cluster sebagai jumlah cluster terbaik. Hasil clustering yang didapat dari model yang dibuat selanjutnya diimplementasikan di dalam Sistem Informasi Geografis menggunakan MEVN Stack. MEVN Stack merupakan gabungan dari kerangka kerja dan database yang terdiri dari MongoDB sebagai database, Express.js sebagai backend, Vue.js sebagai frontend dan Node.js sebagai server dan package manager. Sistem ini dapat mengidentifikasi daerah rawan gempa bumi dengan menyajikan informasi dalam bentuk heatmap yang ditampilkan pada peta. Setiap heatmap dapat memperlihatkan statistik yang dilengkapi dengan informasi sejarah gempa bumi yang berpengaruh di area tersebut. Selain itu, sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengukur risiko gempa bumi melalui fitur Risk Map, di mana pengguna dapat memilih titik pada peta untuk melihat tingkat risiko gempa bumi pada titik yang dipilih oleh pengguna.

Actions (login required)

View Item