HARTOYO, Adhwa Moyafi (2025) Pengembangan Algoritma Similar Cache Adaptif untuk Menangani Akses Data Anomali pada Edge Networks. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Download (473kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Download (1MB)
	PDF (BabI) BAB-I-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 30 January 2026. Download (765kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 30 January 2026. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 30 January 2026. Download (1MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Download (728kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Download (815kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Adhwa Moyafi Hartoyo-H1D021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (870kB)

Abstract

Pengelolaan cache yang efisien pada edge networks merupakan kebutuhan mendesak dalam mendukung peningkatan data dari aplikasi IoT yang terus berkembang dan membutuhkan akses data secara real-time. Algoritma similar cache yang dikembangkan berdasarkan GDSF, menghadapi keterbatasan dalam menangani pola akses data anomali seperti lonjakan permintaan yang mendadak, sehingga secara signifikan menurunkan efisiensi cache. Lebih lanjut kondisi tersebut mengakibatkan peningkatan latency dan cache pollution, yang merupakan permasalahan utama yang harus dihindari dalam pengelolaan jaringan pendukung IoT. Penelitian ini mengusulkan modifikasi adaptif pada algoritma similar cache dengan mengintegrasikan deteksi anomali menggunakan DBSCAN serta switching mechanism untuk meningkatkan penyesuaian prioritas data secara dinamis. Algoritma yang dimodifikasi mampu menangani pola akses data normal dan anomali melalui strategi eviksi berbasis centroid serta fallback berbasis recency. Hasil evaluasi eksperimental menggunakan dataset IRCache menunjukkan peningkatan hit ratio sebesar 1,33% dan latency saving ratio sebesar 1,36%. Temuan ini menunjukkan kemampuan algoritma dalam mengoptimalkan kinerja cache pada skenario jaringan edge yang beragam dan tidak terduga, sehingga mendukung operasi IoT secara lebih efisien.

Actions (login required)

View Item