SETYOWATI, Tri Agus (2025) Efektivitas Aplikasi New Modified Early Obstetric Warning Score (Meows) terhadap Status Kesehatan dan Length of Stay (LOS) Pasien Maternal di RSUD Banyumas. Masters thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) Cover - Triagus Setyowati.pdf Download (193kB)
	PDF (Legalitas) Legalitas - Triagus Setyowati.pdf Restricted to Repository staff only Download (724kB)
	PDF (Abstrak) Abtrak - Triagus Setyowati.pdf Download (309kB)
	PDF (BabI) BAB I - Triagus Setyowati.pdf Restricted to Repository staff only until 10 February 2026. Download (285kB)
	PDF (BabII) BAB II - Triagus Setyowati.pdf Restricted to Repository staff only until 10 February 2026. Download (727kB)
	PDF (BabIII) BAB III - Triagus Setyowati.pdf Restricted to Repository staff only until 10 February 2026. Download (644kB)
	PDF (BabIV) BAB IV - Triagus Setyowati.pdf Restricted to Repository staff only Download (677kB)
	PDF (BabV) BAB V - Triagus Setyowati.pdf Download (260kB)
	PDF (DaftarPustaka) Daftar Pustaka - Triagus Setyowati.pdf Download (284kB)
	PDF (Lampiran) Lampiran - Triagus Setyowati.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Latar Belakang : Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih menjadi salah satu masalah kesehatan utama, dengan AKI di RSUD Banyumas pada tahun 2023 disebabkan oleh hipertensi gestasional dan preeklampsia. Salah satu penyebab tingginya AKI adalah keterlambatan deteksi dini perburukan kondisi pasien maternal. Modified Early Obstetric Warning Score (MEOWS) dikembangkan sebagai alat untuk mendeteksi risiko secara dini pada pasien obstetri, yang disesuaikan dengan perubahan fisiologis selama kehamilan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas aplikasi MEOWS terhadap status keshatan dan Length of Stay (LOS) pasien maternal. Metode : Penelitian dilakukan dalam dua tahap. Tahap pertama adalah pengembangan aplikasi New MEOWS berbasis web dan smartphone menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Tahap kedua adalah uji coba aplikasi dengan desain eksperimen post-test only with control group. Responden dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok kontrol yang menggunakan MEOWS dan kelompok intervensi yang menggunakan aplikasi MEOWS. Data dikumpulkan melalui observasi sistematik dan dianalisis menggunakan uji statistik bivariat dengan menggunakan Chi-Square. Hasil : Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi New MEOWS memiliki tingkat validitas dan reliabilitas yang tinggi, serta dinilai mudah digunakan oleh tenaga kesehatan. Aplikasi ini memungkinkan deteksi lebih cepat terhadap perburukan kondisi pasien dan membantu tenaga kesehatan dalam pengambilan keputusan klinis. Aplikasi New MEOWS secara signifikan meningkatkan status kesehatan dan mengurangi LOS dibandingkan dengan penggunaan MEOWS (p < 0,05). Selain itu, aplikasi New MEOWS meningkatkan kemampuan tenaga kesehatan dalam mengidentifikasi risiko klinis pasien maternitas. Kesimpulan : Aplikasi New MEOWS merupakan inovasi yang valid, reliabel, dan efektif untuk mendukung peningkatan mutu layanan kesehatan maternal, khususnya dalam deteksi dini perburukan pasien maternitas. Implementasi aplikasi ini direkomendasikan untuk diterapkan secara luas di fasilitas kesehatan.

Actions (login required)

View Item