MUNAFIAH, Wilda Amrul (2024) Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan di Provinsi Bali Menggunakan Analisis Timeseries Metode Long Short-Term Memory. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (721kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Download (88kB) |
|
PDF (BabI)
BAB I-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 12 February 2026. Download (98kB) |
|
PDF (BabII)
BAB II-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 12 February 2026. Download (546kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB IV-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (378kB) |
|
PDF (Cover)
COVER-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Download (63kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB III-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 12 February 2026. Download (88kB) |
|
PDF (BabV)
BAB V-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Download (84kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Download (159kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Wilda Amrul Munafiah-K1B020007-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (166kB) |
Abstract
Provinsi Bali merupakan salah satu destinasi wisata dengan beragam potensi alam, tradisi, budaya dan agama yang menjadi daya tarik tersendiri bagi wisatawan domestik maupun mancanegara. Namun, adanya pandemi Covid-19 pada Maret 2020 menyebabkan penurunan jumlah kunjungan wisatawan di Provinsi Bali yang berdampak pada penyusutan sektor perekonomian. Oleh karena itu diperlukan sebuah langkah cerdas dan strategis dalam mengatasi masalah tersebut. Salah satu langkah yang dapat dilakukan adalah dengan membuat suatu peramalan kunjungan wisatawan dengan memahami pola dan perilaku kunjungan wisatawan. Peramalan kunjungan wisatawan diharapkan mampu menjadi bahan pertimbangan bagi pengelola destinasi pariwisata di Provinsi Bali dalam pemulihan sektor pariwisata. Salah satu metode yang dapat dimanfaatkan adalah metode Long Short-Term Memory (LSTM). Penelitian ini menggunakan data timeseries yang diperoleh dari BPS Provinsi Bali berupa data jumlah kunjungan wisatawan di Provinsi Bali pada Januari 2014 sampai Desember 2023. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model dan kinerja model terbaik dalam meramalkan serta rata-rata kunjungan wisatawan di Provinsi Bali pada Tahun 2024. Model peramalan terbaik metode LSTM yang diperoleh adalah model Sequantial 2 layer dengan arsitektur jaringan 84-96-1. Hasil pelatihan pada model ini menghasilkan nilai MAPE sebesar 9,09% sehingga dapat dikatakan metode LSTM memiliki kemampuan yang sangat baik dalam meramalkan jumlah kunjungan wisatawan di Provinsi Bali. Rata-rata jumlah kunjungan wisatawan di Provinsi Bali adalah sebanyak 799.442 jiwa dengan kunjungan tertinggi pada bulan Desember sebanyak 877.299 jiwa.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K25024 |
| Uncontrolled Keywords: | Wisatawan, Peramalan, Long Short-Term Memory (LSTM), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) |
| Subjects: | C > C1009 Cultural tourism |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs. Wilda Amrul Munafiah |
| Date Deposited: | 12 Feb 2025 01:06 |
| Last Modified: | 12 Feb 2025 01:06 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/32495 |
Actions (login required)
 |
View Item |
