NABILA, Rizka Hasna (2025) Analisis Data Penjualan Produk Investasi PT Pegadaian (Persero) Menggunakan Clustering K-Means++ dan Exploratory Data Analysis. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf Download (206kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (729kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf Download (260kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 4 March 2026. Download (246kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 4 March 2026. Download (496kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 4 March 2026. Download (394kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf.pdf Download (224kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf.pdf Download (240kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Rizka Hasna Nabila-H1D021010-Skripsi-2025.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (426kB)

Abstract

Pandemi COVID-19 memberikan dampak signifikan terhadap perekonomian global, termasuk di Indonesia, sehingga mendorong individu dan pelaku usaha untuk mencari cara mempertahankan stabilitas finansial. Slah satu strategi yang banyak diminati adalah investasi, dengan emas sebagai instrumen yang stabil dan dinaggap sebagai safe haven baru. PT Pegadaian (Persero), sebagai lembaga keuangan non-bank turut menawarkan produk investasi emas untuk mendukung pertumbuhan ekonomi. Namun, di era digital ini, PT Pegadaian menghadapi tantangan dalam memahami pola penjualan produk investasinya secara strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan produk investasi PT Pegadaian tahun 2023 menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA) dan algoritma clustering K-Means++. EDA berhasil digunakan untuk memahami karakteristik data, mendeteksi outlier, menemukan pola penting, dan memahami hubungan antar variabel. Algoritma K-Means++ diterapkan untuk mengelompokkan area operasional berdasarkan total nilai transaksi rupiah, total nilai transaksi gram, total nasabah, dan banyaknya transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal menggunakan metode elbow pada dataset ini adalah tiga cluster, dengan nilai DBI sebesar 0.4888 yang menunjukkan separasi antar cluster yang baik dan tingkat kompaksi yang memadai di dalam masing-masing cluster. Cluster 1 terdiri dari 67 area dengan volume transaksi tinggi tetapi nilai rata-rata kecil, menjadi target utama untuk meningkatkan profit. Cluster 2 memiliki 7 area dengan transaksi besar tetapi frekuensi rendah, sehingga membutuhkan pendekatan personalisasi. Cluster 3 terdiri dari 47 area dengan transaksi menengah yang memiliki potensi pengembangan melalui peningkatan volume transaksi dan edukasi investasi. Kombinasi EDA dan K-Means++ terbukti mampu memberikan wawasan mendalam terkait segmentasi pasar, mendukung PT Pegadaian dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif, serta mempermudah pengambilan keputusan berbasis data melalui sistem berbasis Streamlit yang interaktif.

Actions (login required)

View Item