NICO, Chris Andri (2024) Model Regresi Logistik dan Aplikasinya Pada Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kejadian Kanker di Jawa Tengah. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Download (98kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Download (83kB)
	PDF (BabI) BAB I-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 March 2026. Download (93kB)
	PDF (BabII) BAB II-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 March 2026. Download (357kB)
	PDF (BabIII) BAB III-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 March 2026. Download (228kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (392kB)
	PDF (BabV) BAB V-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Download (160kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Download (153kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Chris Andri Nico-K1B020028-Skripsi-2024.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini menggunakan tiga jenis kanker, yaitu kanker paru-paru, kanker rektum dan kanker nasofaring, dimana pengertian kanker adalah sekelompok penyakit dengan ciri utama pertumbuhan sel-sel yang tidak normal dan tidak terkendali dalam tubuh. Analisis faktor-faktor yang diduga memengaruhi penyakit kanker dapat dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpotensi memengaruhi kanker. Metode regresi logistik memungkinkan pemodelan hubungan antara variabel independen dan probabilitas terjadinya suatu kejadian. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengeksplorasi penggunaan odds ratio (OR) dan regresi logistik dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang memiliki pengaruh signifikan sebagai variabel independen kanker. Jenis regresi logistik meliputi regresi logistik biner, regresi logistik multinomial, dan regresi logistik ordinal. Penelitian ini memodelkan regresi logistik multinomial pada kasus penyakit kanker di Jawa Tengah. Variabel independen yang digunakan yaitu jenis kelamin, usia, hemoglobin, indeks massa tubuh, sosial ekonomi, keadaan pasien, dan lama hari. Hasil penelitian menunjukan dua model logit terbaik berdasarkan p-value < 0,05. Model logit pertama jenis kelamin perempuan, hemoglobin sangat rendah, indeks massa tubuh rendah dan keadaan pasien dengan keadaan J dan K memberikan pengaruh yang signifikan terhadap jenis kanker, sedangkan model logit kedua jenis kelamin perempuan, usia 19-59 tahun, indeks massa tubuh tinggi, keadaan pasien dengan keadaan J dan K dan lama hari memberikan pengaruh yang signifikan terhadap jenis kanker.

Actions (login required)

View Item