SAPUTRA, Raihan Caesario Ammar (2025) Implementasi Wazuh Dengan Metode Pyramid Of Pain pada Keamanan Sistem PT Permodalan Nasional Madani Sebagai Pembanding Deteksi dan Respon Serangan Siber. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) Cover - Raihan Caesario Ammar Saputra-1.pdf Download (96kB)
	PDF (Legalitas) Legalitas - Raihan Caesario Ammar Saputra.pdf Restricted to Repository staff only Download (190kB)
	PDF (Abstrak) Abstrack - Raihan Caesario Ammar Saputra-4-5.pdf Download (46kB)
	PDF (BabI) Bab 1 - Raihan Caesario Ammar Saputra-10-13.pdf Restricted to Repository staff only until 2 May 2026. Download (56kB)
	PDF (BabII) Bab 2 - Raihan Caesario Ammar Saputra-14-26.pdf Restricted to Repository staff only until 2 May 2026. Download (268kB)
	PDF (BabIII) Bab 3 - Raihan Caesario Ammar Saputra-27-32.pdf Restricted to Repository staff only until 2 May 2026. Download (213kB)
	PDF (BabIV) Bab 4 - Raihan Caesario Ammar Saputra-33-54.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) Bab 5 - Raihan Caesario Ammar Saputra-55.pdf Download (105kB)
	PDF (DaftarPustaka) Daftar Pustaka - Raihan Caesario Ammar Saputra-56-57.pdf Download (110kB)
	PDF (Lampiran) Lampiran - Raihan Caesario Ammar Saputra-58-65.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Keamanan siber menjadi aspek krusial dalam menjaga keberlangsungan operasional perusahaan, terutama dalam menghadapi ancaman seperti serangan brute force dan malware. Penelitian ini membandingkan efektivitas dua sistem keamanan informasi dan manajemen peristiwa (SIEM), yaitu Wazuh dan LogRhythm dengan integrasi masing-masing, yaitu VirusTotal dan CrowdStrike Falcon, dalam mendeteksi dan merespons ancaman siber. Implementasi metode Pyramid of Pain digunakan untuk mengukur tingkat kesulitan yang dihadapi penyerang berdasarkan indikator yang digunakan dalam deteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LogRhythm dengan CrowdStrike Falcon lebih unggul dalam deteksi berbasis machine learning, memungkinkan identifikasi ancaman baru meskipun belum terdaftar dalam database malware. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LogRhythm dengan CrowdStrike Falcon unggul dalam deteksi berbasis machine learning, memungkinkan identifikasi ancaman baru meskipun belum terdaftar dalam database malware. Sementara itu, Wazuh dengan integrasi VirusTotal menawarkan deteksi berbasis hash dan reputasi file dengan transparansi lebih tinggi tanpa biaya tambahan. Penerapan metode Pyramid of Pain pada Wazuh meningkatkan efektivitas deteksi serangan brute force dan malware, menjadikannya pesaing kuat bagi LogRhythm. Dengan sifat open-source yang memungkinkan modifikasi sesuai kebutuhan, Wazuh menjadi pilihan yang lebih fleksibel dan ekonomis, sementara LogRhythm lebih unggul dalam analisis ancaman berbasis pola. Oleh karena itu, pemilihan SIEM harus disesuaikan dengan kebutuhan organisasi, apakah lebih mengutamakan fleksibilitas dan transparansi atau deteksi berbasis kecerdasan buatan.

Actions (login required)

View Item