RAFI, Sulthon (2025) Implementasi Desain MPPT Berbasis Fuzzy Logic pada Solar Photovoltaic System dengan Real-Time Monitoring System Menggunakan IoT. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Sulthon Rafi-H1A021039-Skripsi-2025.pdf Download (237kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Sulthon Rafi-H1A021039-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Sulthon Rafi-H1A021039-Skripsi-2025.pdf Download (117kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Sulthon Rafi-H1A021039-Skirpsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 21 May 2026. Download (61kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Sulthon Rafi-H1A021039-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 21 May 2026. Download (509kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Sulthon Rafi-H1A021039-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 21 May 2026. Download (126kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Sulthon Rafi-H1A021039-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (940kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Sulthon Rafi-H1A021039-Skripsi-2025.pdf Download (113kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Sulthon Rafi-H1A021039-Skripsi-2025.pdf Download (117kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Sulthon Rafi-H1A021039-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (711kB)

Abstract

Pemanfaatan energi surya sebagai energi terbarukan di Indonesia masih belum optimal, meskipun potensinya sangat besar karena posisi geografis yang dilalui garis khatulistiwa. Efisiensi panel surya sangat dipengaruhi oleh kondisi cuaca dan intensitas cahaya matahari yang tidak menentu, sehingga masih belum mencapai daya maksimum secara optimal. Permasalahan ini menuntut penerapan teknologi pengendalian yang mampu beradaptasi terhadap variasi lingkungan, teknologi yang digunakan untuk memaksimalkan produksi daya yang dapat dihasilkan untuk selalu mencapai titik daya maksimum. Penelitian ini difokuskan pada implementasi desain MPPT berbasis fuzzy logic pada solar photovoltaic system dengan skenario parameter menggunakan software Matlab Simulink serta penggunaan IoT sebagai sistem monitoring pada seluruh sistem. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi peneliti lainnya dalam melacak titik daya maksimum pada solar panel untuk melakukan pengisian baterai serta pemanfaatan IoT untuk memonitoring setiap keluaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan perancangan dan simulasi algoritma MPPT menggunakan perangkat lunak Matlab Simulink. Rangkaian buck converter dirancang untuk mengatur tegangan keluaran, sementara mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali dan penghubung ke antarmuka IoT melalui aplikasi Blynk. Sistem dirancang untuk membaca data tegangan dan arus secara langsung dari panel surya, lalu mengirimkannya ke perangkat pengguna melalui jaringan internet. Pengujian dilakukan dengan variasi intensitas iradiasi dari 100 W/m2 hingga 1000 W/m2 untuk mengamati respons sistem terhadap perubahan kondisi lingkungan. Dari pengujian dan analisis menunjukkan bahwa algoritma MPPT berbasis fuzzy logic mampu melacak titik daya maksimum dengan efisiensi rata – rata sebesar 94,43%. Efisiensi tertinggi tercatat sebesar 96,28% pada iradiasi 300 W/m2, sedangkan efisiensi terendah sebesar 92,22% pada iradiasi 1000 W/m2. Sistem pemantauan IoT menunjukkan deviasi standar pembacaan tegangan dan arus masing – masing sebesar ±0,92% dan ±4,99% yang masih dalam batas toleransi. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi panel surya serta memungkinkan pemantauan dari jarak jauh secara real-time.

Actions (login required)

View Item