PRAMUDIA, Fazelian Alsya (2025) Pengaruh Sistem Cache Berbasis In-memory pada Aplikasi Web untuk Meningkatkan Kinerja Akses Data. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Download (202kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (944kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Download (138kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 23 May 2026. Download (159kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 23 May 2026. Download (205kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 23 May 2026. Download (634kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (527kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Download (116kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Download (128kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Fazelian Alsya Pramudia-H1A021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (126kB)

Abstract

Dalam era digital, jumlah pengguna internet terus meningkat, dengan penetrasi internet di Indonesia mencapai 79,5% pada tahun 2024. Seiring dengan meningkatnya jumlah pengguna, kinerja website menjadi faktor utama dalam memberikan pengalaman yang optimal. Waktu respon yang lambat dan beban server yang tinggi dapat menyebabkan penurunan kepuasan pengguna. Salah satu solusi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kinerja aplikasi web adalah sistem caching, yang memungkinkan penyimpanan sementara data untuk mempercepat akses dan mengurangi beban server. Database relasional (RDBMS) masih menjadi pilihan utama dalam penyimpanan data, tetapi memiliki keterbatasan dalam kecepatan akses karena penyimpanan berbasis harddisk. Sebagai alternatif, In-Memory Database (IMDB) seperti Redis menawarkan kecepatan akses yang lebih tinggi dengan menyimpan data langsung di memori RAM. Pengelolaan cache juga memerlukan strategi yang tepat dalam menentukan data yang harus dipertahankan atau dihapus saat cache penuh. Algoritma penggantian cache seperti Least Recently Used (LRU), Least Frequently Used (LFU), Random Replacement, dan First In First Out (FIFO) memiliki keunggulan masing-masing dalam mempertahankan efisiensi cache. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis “Pengaruh Sistem Cache Berbasis In-Memory Database pada Aplikasi Web dalam Meningkatkan Kinerja Akses Data.” Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembang dalam memilih teknologi dan strategi caching yang optimal untuk meningkatkan efisiensi aplikasi web serta mengurangi waktu akses data secara signifikan.

Actions (login required)

View Item