KARISMA, Sherlinda Meiyana (2025) Pendekatan Regresi Robust Estimasi M dengan Fungsi Pembobot Bisquare Tukey dan Welsch pada Pemodelan Data IPM Jawa Tengah. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Download (227kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (609kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Download (292kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 26 May 2026. Download (246kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 26 May 2026. Download (494kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 26 May 2026. Download (309kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (495kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Download (298kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Download (238kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Sherlinda Meiyana Karisma-K1B021020-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (823kB)

Abstract

Regresi linier berganda merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel terikat. Namun, regresi linier berganda menjadi kurang efektif ketika data yang digunakan mengandung pencilan. Regresi robust digunakan untuk mengurangi pengaruh pencilan sehingga hasil estimasi parameter menjadi lebih akurat. Salah satu pendekatan dalam regresi robust adalah estimasi M, yang menggunakan fungsi pembobot untuk mengurangi dampak pencilan terhadap model. Penelitian ini membandingkan dua fungsi pembobot, yaitu Bisquare Tukey dan Welsch. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan membandingkan nilai adjusted R-Squared dan mean squared error dari masing-masing model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi robust dengan estimasi M menggunakan fungsi pembobot Welsch memiliki nilai adjusted R-Squared yang lebih besar dan nilai mean squared error yang lebih kecil dibandingkan dengan fungsi pembobot Bisquare Tukey. Oleh karena itu, model regresi robust yang direkomendasikan dalam penelitian ini adalah regresi robust estimasi M dengan fungsi pembobot Welsch.

Actions (login required)

View Item