ADITAMA, Dini (2025) Analisis Distribusi Kualitas Sinyal LoRa Pada Gedung Kantor X Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Download (207kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (897kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Download (172kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (257kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Restricted to Registered users only Download (728kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (457kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (777kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Download (218kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Download (175kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Dini Aditama-H1A021010-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (432kB)

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong kebutuhan akan jaringan komunikasi nirkabel yang efisien dan andal, salah satunya adalah LoRa (Long Range) yang memiliki keunggulan dalam hal jangkauan luas dan konsumsi daya rendah. Namun, implementasinya di lingkungan indoor, seperti gedung bertingkat, menghadapi tantangan berupa penurunan kualitas sinyal akibat struktur fisik bangunan seperti dinding dan lantai. Gateway LoRa telah dipasang di beberapa lantai Gedung Kantor X, tetapi belum terdapat evaluasi sistematis terkait bagaimana sinyal terdistribusi dan apakah posisi gateway yang ada sudah optimal dalam menjangkau seluruh area dalam gedung secara merata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi kualitas sinyal LoRa berdasarkan parameter Received Signal Strength Indicator (RSSI) dan Signal-to Noise Rasio (SNR), serta mengevaluasi hubungan antara posisi gateway dengan persebaran sinyal. Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan titik pengukuran berdasarkan kualitas sinyal yang diterima. Berdasarkan hasil penelitian, klasterisasi terhadap 119 titik pengukuran yang tersebar di 16 lantai Gedung Kantor X menghasilkan enam klaster yang merepresentasikan tingkat kualitas sinyal dari sangat buruk hingga sangat baik. Distribusi kualitas sinyal menunjukkan pola yang tidak merata, di mana lantai lantai seperti 5, 9, dan 13 didominasi oleh klaster sinyal sangat baik, sementara lantai ground, mezzanine, 1, 14, dan 15 banyak ditemukan klaster dengan kualitas rendah hingga sangat buruk. Beberapa titik dengan kualitas sinyal buruk bahkan berada dekat dengan gateway.

Actions (login required)

View Item