QANITAN, Najwa Hasya (2025) Metode Regresi Robust Estimasi-M dan Aplikasinya (Studi Kasus: Data Inflasi di Indonesia Tahun 1990-2024). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf Download (163kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf Download (122kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 23 July 2026. Download (246kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 23 July 2026. Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 23 July 2026. Download (478kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf Download (417kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf Download (238kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Najwa Hasya Qanitan-K1B020049-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Inflasi merupakan indikator ekonomi penting yang dipengaruhi oleh berbagai faktor makroekonomi. Indonesia telah mengalami dinamika ekonomi, termasuk krisis moneter 1997-1998, krisis keuangan global 2008, dan pandemi Covid-19 pada tahun 2020. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktorfaktor yang memengaruhi inflasi di Indonesia dari tahun 1990 hingga 2024. Karena adanya masalah pencilan, penelitian ini menggunakan regresi robust estimasi-M dengan fungsi pembobot Huber dan Tukey bisquare. Variabel prediktor yang digunakan adalah pertumbuhan ekonomi, suku bunga, dan valuta asing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan fungsi pembobot Huber memiliki nilai adjusted R-squared sebesar 91,22% dan MSE sebesar 8,4938, sedangkan model dengan fungsi pembobot Tukey bisquare memiliki nilai adjusted R-squared sebesar 88,84% dan MSE sebesar 11,8803. Berdasarkan perbandingan ini, model dengan fungsi pembobotan Huber lebih direkomendasikan dibandingkan model dengan fungsi pembobotan Tukey bisquare. Kesimpulannya, regresi robust efektif dalam menangani data pencilan pada data inflasi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K25103 |
| Uncontrolled Keywords: | estimasi-M, huber, inflasi, regresi robust, tukey bisquare |
| Subjects: | M > M130 Mathematical analysis S > S670 Statistics Graphic methods |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs Najwa Hasya Qanitan |
| Date Deposited: | 23 Jul 2025 00:49 |
| Last Modified: | 23 Jul 2025 00:49 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/34997 |
Actions (login required)
 |
View Item |
