Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Analisis Perubahan Garis Pantai Menggunakan Machine Learning Berbasis Citra Satelit Di Banten

WIBOWO, R. Elang Teja Laksana (2025) Analisis Perubahan Garis Pantai Menggunakan Machine Learning Berbasis Citra Satelit Di Banten. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
Cover.pdf

Download (136kB)
[img] PDF (Legalitas)
File Legalitas.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (247kB)
[img] PDF (Abstrak)
Abstrak.pdf

Download (161kB)
[img] PDF (BabI)
BAB 1.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 August 2026.

Download (189kB)
[img] PDF (BabII)
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 August 2026.

Download (227kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 August 2026.

Download (687kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (747kB)
[img] PDF (BabV)
BAB 5.pdf

Download (144kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (180kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (432kB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan machine learning berbsasis citra landsat dalam analisis perubahan garis pantai di Banten. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan garis pantai di wilayah pesisir Provinsi Banten selama periode 2009–2024. Metode yang digunakan adalah pengolahan citra satelit Landsat dengan algoritma Random Forest untuk klasifikasi daratan dan perairan. Proses dilakukan melalui pra-pemrosesan, klasifikasi, dan uji akurasi menggunakan Confusion Matrix dan Kappa Coefficient. Hasil klasifikasi Ramdom forest menunjukkan Overall Accuracy sebesar 99,9986%, menandakan model sangat andal. Analisis perubahan garis pantai dilakukan menggunakan metode Distance to Nearest Hub pada platform QGIS dengan luasan abrasi dan akresi tahun 2009-2024 sebesar 51,44 km2 dan 22,91 km2. Faktor penyebab meliputi arus laut, gelombang, reklamasi, dan alih fungsi lahan pesisir.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: L25168
Uncontrolled Keywords: Analisis garis pantai, Random Forest, Distance to Nearest hub, Banten
Subjects: B > B77 Beaches
Divisions: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > S1 Ilmu Kelautan
Depositing User: Mr R. Elang Teja Laksana Wibowo
Date Deposited: 22 Aug 2025 03:20
Last Modified: 22 Aug 2025 03:20
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/36499

Actions (login required)

View Item View Item