FARHANI, Winola (2025) Analisis Data untuk Optimalisasi Safety Stock dan Reorder Point dalam Manajemen Rantai Pasok Berbasis Peramalan Permintaan Jangka Menengah (Studi pada Perusahaan Kerupuk Hikmat Si Geboy Tea Tasikmalaya). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Winola Fahani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf Download (550kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Winola Farhani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (436kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Winola Farhani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf Download (414kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I- Winola Farhani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 28 August 2026. Download (467kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Winola Farhani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 28 August 2026. Download (662kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Winola Farhani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 28 August 2026. Download (454kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Winola Farhani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Winola Farhani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf Download (415kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Winola Farhani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf Download (479kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Winola Farhani-C1B021069-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini berjudul “Analisis Data untuk Optimalisasi Safety Stock dan Reorder Point dalam Manajemen Rantai Pasok Berbasis Peramalan Permintaan Jangka Menengah”. Penelitian ini merupakan kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus, yang bertujuan mengoptimalkan pengelolaan persediaan melalui metode peramalan permintaan. Metode peramalan yang digunakan mencakup moving average, exponential smoothing, linear regression, dan ARIMA, dengan data penjualan harian tahun 2022–2024 yang diperoleh dari dokumentasi perusahaan. Hasil evaluasi akurasi menunjukkan bahwa ARIMA (1, 0, 0) merupakan metode terbaik dengan MAPE 6,38%, MAE 53,89, dan MSE 3.886.554.926. Berdasarkan model ARIMA tersebut, perhitungan safety stock dan reorder point dilakukan untuk lead time 1 dan 2 hari. Hasilnya, kebutuhan safety stock adalah 438 pcs (ROP = 28.889 pcs) untuk lead time 1 hari, dan 620 pcs (ROP = 57.542 pcs) untuk lead time 2 hari. Simulasi service level menunjukkan bahwa penggunaan ARIMA (1, 0, 0) menghasilkan safety stock sebesar 2.203 pcs dengan CSL 80,56% dan fill rate 99,47% untuk lead time 1 hari. Pada lead time 2 hari, safety stock sebesar 3.117 pcs, CSL 97,22%, dan fill rate 99,91%. Jika dibandingkan dengan baseline perusahaan (4.105 pcs dan 5.805 pcs), terdapat efisiensi safety stock sebesar 46% tanpa penurunan kualitas layanan yang signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan metode peramalan berbasis data, khususnya ARIMA, mampu memberikan manfaat signifikan dalam mendukung keputusan manajemen rantai pasok, dengan menekan jumlah persediaan secara efisien namun tetap menjaga tingkat layanan kepada pelanggan.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | C25424 |
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Safety Stock, Reorder Point, Service Level |
| Subjects: | B > B425 Business forecasting |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 Manajemen |
| Depositing User: | Mrs Winola Farhani |
| Date Deposited: | 28 Aug 2025 00:51 |
| Last Modified: | 28 Aug 2025 00:51 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/37107 |
Actions (login required)
 |
View Item |