PUTRI, Dhea Ulhaq Haryani (2025) Analisis Regresi Nonparametrik Spline Truncated untuk Data Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2023. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Download (35kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (566kB) |
|
PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Download (70kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 16 September 2026. Download (143kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 16 September 2026. Download (230kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 16 September 2026. Download (184kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (742kB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Download (123kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Download (138kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Dhea Ulhaq Haryani Putri-K1B020064-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (421kB) |
Abstract
Salah satu hal yang dapat menghambat kemajuan suatu daerah/negara adalah kemiskinan. Kemiskinan dapat menurunkan kualitas sumber daya manusia akibat keterbatasan dalam mengakses pendidikan dan kesehatan yang berimbas melemahnya produktivitas. Pada Maret 2023, Provinsi Jawa Tengah menempati posisi dengan tingkat kemiskinan ketiga tertinggi di Indonesia. Dalam mendukung upaya untuk menurunkan tingkat kemiskinan, perlu diketahui faktor-faktor penyebabnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pemodelan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah menggunakan model regresi nonparametrik spline truncated. Adapun faktor-faktor yang diduga berpengaruh adalah Produk Domestik Regional Bruto, laju pertumbuhan ekonomi, laju pertumbuhan penduduk, rasio Gini, dan upah minimum kabupaten/kota. Pemilihan model terbaik didasarkan pada kriteria GCV (Generalized Cross Validation). Hasil penelitian menunjukkan model terbaik adalah model regresi nonparametrik spline truncated lima titik knot dengan kombinasi titik knot (1,5,3,3,2) dan nilai GCV minimum sebesar 2,713. Model regresi nonparametrik spline truncated menghasilkan nilai adjusted R2 sebesar 87,59%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K25159 |
| Uncontrolled Keywords: | regresi, regresi nonparametrik spline truncated, kemiskinan |
| Subjects: | M > M131 Mathematical models P > P461 Poverty |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs. Dhea Ulhaq Haryani Putri |
| Date Deposited: | 16 Sep 2025 03:48 |
| Last Modified: | 16 Sep 2025 03:48 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/37406 |
Actions (login required)
 |
View Item |