ESTAFANIA R, Grisella (2025) Pemilihan Model Terbaik untuk Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average dan Metode Dekomposisi di Pangkalan Bun. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
|
PDF (Cover)
COVER-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Download (274kB) |
|
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Download (375kB) |
|
|
PDF (BabI)
BAB-I-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 September 2026. Download (337kB) |
|
|
PDF (BabII)
BAB-II-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 September 2026. Download (1MB) |
|
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 September 2026. Download (504kB) |
|
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
PDF (BabV)
BAB-V-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Download (227kB) |
|
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Download (366kB) |
|
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Grisella Estefania R-K1B020044-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Perubahan iklim global telah menyebabkan peningkatan frekuensi dan intensitas cuaca ekstrem, termasuk fluktuasi curah hujan yang signifikan. Banjir bandang dan kekeringan yang sering terjadi di Pangkalan Bun, Kalimantan Tengah merupakan bukti nyata dari dampak perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk memilih model terbaik untuk meramalkan curah hujan dengan menggunakan metode SARIMA dan metode Dekomposisi untuk kasus data di Pangkalan Bun. Sumber data diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kalimantan Tengah. Data yang digunakan adalah data curah hujan di Pangkalan Bun sebanyak 180 pengamatan (Januari 2009 – Desember 2023). Data curah hujan dibagi menjadi data training dan data testing. Data training digunakan untuk menentukan model peramalan dengan metode SARIMA dan metode Dekomposisi. Setiap model yang diperoleh digunakan untuk meramalkan data pada periode data testing dan hasil peramalan dievaluasi dengan nilai MAPE. Hasilnya, Model SARIMA(1,0,1)(1,0,1)12 memberikan nilai MAPE terendah dibandingkan model dekomposisi lainnya yaitu nilai MAPE sebesar 26,05%. Nilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa model SARIMA(1,0,1)(1,0,1)12 layak digunakan untuk meramalkan data masa depan. Model SARIMA(1,0,1)(1,0,1)12 kemudian digunakan untuk meramalkan curah hujan di Pangkalan Bun tahun 2024. Hasil peramalan menunjukkan curah hujan tertinggi akan terjadi pada bulan November 2024 sebesar 263,97 mm dan terendah pada bulan Agustus 2024 sebesar 106,26 mm.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K25182 |
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Curah Hujan, SARIMA, Dekomposisi |
| Subjects: | R > R80 Rain W > W78 Weather forecasting |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs. Grisella Estefania R. |
| Date Deposited: | 22 Sep 2025 01:12 |
| Last Modified: | 22 Sep 2025 01:12 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/37446 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
