ABHINAWA, Mahendra Rizqi (2025) Implementasi Time Series Forecasting dengan Metode Exponential Smoothing pada Sistem Restok Barang Koperasi Sekolah di SMAN 1 Bobotsari. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Mahendra Rizqi Abhinawa-H1D021093-Skripsi-2025.pdf Download (164kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Mahendra Rizqi Abhinawa-H1D021093-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (436kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Mahendra Rizqi Abhinawa-H1D021093-Skripsi-2025.pdf Download (211kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Mahendra Rizqi Abhinawa-H1D021093-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 13 October 2026. Download (211kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Mahendra Rizqi Abhinawa-H1D021093-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 13 November 2026. Download (374kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Mahendra Rizqi Abhinawa-H1D021093-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 13 November 2026. Download (279kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Mahendra Rizqi Abhinawa-H1D021093-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Mahendra Rizqi Abhinawa-H1D021093-Skripsi-2025.pdf Download (204kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Mahendra Rizqi Abhinawa-H1D021093-Skripsi-2025.pdf Download (197kB)

Abstract

Koperasi sekolah memiliki peran penting dalam menunjang kegiatan ekonomi di lingkungan pendidikan. Namun, proses pencatatan transaksi dan pengelolaan stok barang yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kesalahan serta keterlambatan dalam pengambilan keputusan restok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi kasir berbasis web yang terintegrasi dengan sistem pendukung keputusan (SPK) menggunakan metode Time Series Forecasting untuk memberikan rekomendasi jumlah restok barang pada Koperasi SMAN 1 Bobotsari. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django dengan metode pengembangan Waterfall. Algoritma Single Exponential Smoothing (SES) diterapkan untuk melakukan peramalan berdasarkan data historis penjualan. Sebelum pengembangan sistem dilakukan, dilakukan proses penentuan nilai alfa optimal berdasarkan data penjualan selama enam minggu. Data tersebut diolah menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai alfa terbaik adalah 0,1, yang menghasilkan tingkat kesalahan peramalan terkecil. Hasil pengujian menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Aplikasi yang dikembangkan dapat mempermudah pengelola koperasi dalam mencatat transaksi, memantau stok barang, serta memperoleh rekomendasi restok secara otomatis dan akurat.

Actions (login required)

View Item