KHALID, Naufal Adrevi (2025) Penggunaan Data Hujan Satelit untuk Simulasi Rain on Grid di Das Klawing. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER.pdf Download (307kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS TA_merged.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK.pdf Download (315kB)
	PDF (BabI) BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only until 19 November 2026. Download (273kB)
	PDF (BabII) BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only until 19 November 2026. Download (713kB)
	PDF (BabIII) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 19 November 2026. Download (612kB)
	PDF (BabIV) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	PDF (BabV) BAB 5.pdf Download (204kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (265kB)
	PDF (Lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan data hujan satelit untuk simulasi Rain on Grid di Daerah Aliran Sungai (DAS) Klawing, Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah, menggunakan perangkat lunak HEC-RAS 2D. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi genangan banjir dengan memanfaatkan data curah hujan dari satelit PERSIANN yang diperoleh melalui CHRS Data Portal, serta data topografi dari DEMNAS. Simulasi dilakukan dengan pendekatan Rain on Grid, yang memungkinkan representasi langsung intensitas hujan dan infiltrasi sebagai kondisi batas pada seluruh domain komputasi, sehingga menghasilkan pemodelan aliran permukaan dan kedalaman genangan yang lebih akurat. Analisis hidrologi dilakukan terlebih dahulu untuk menentukan hujan rencana berdasarkan data curah hujan harian dari tahun 2007 hingga 2021. Distribusi frekuensi Log Pearson III dipilih sebagai metode terbaik setelah melalui uji Chi-Square dan Smirnov-Kolmogorov, kemudian digunakan untuk menghitung intensitas hujan dengan metode Mononobe. Hujan jam-jaman dibentuk menggunakan Alternating Block Method (ABM) dan hujan efektif dihitung berdasarkan nilai Curve Number (CN) yang diperoleh dari analisis tata guna lahan dan jenis tanah menggunakan QGIS. Data hujan satelit juga dikoreksi menggunakan metode regresi dan distribusi mapping untuk meningkatkan akurasi sebelum digunakan dalam simulasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode Rain on Grid mampu menggambarkan sebaran genangan banjir secara spasial dengan baik, terutama pada kala ulang 5 hingga 100 tahun. Area yang paling rentan terdampak banjir teridentifikasi berada di sepanjang bantaran Sungai Klawing, khususnya di Kecamatan Kemangkon dan Kaligondang. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi data hujan satelit dengan model hidrologi dan hidraulik berbasis 2D sangat efektif untuk pemetaan risiko banjir di wilayah dengan keterbatasan data pengamatan lapangan, serta dapat menjadi acuan dalam perencanaan mitigasi dan pengelolaan sumber daya air.

Actions (login required)

View Item