UTAMI, Yosi Julia (2025) Implementasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Prediksi Jumlah Wisatawan Objek Wisata Guci Tegal Dengan Visualisasi Website Menggunakan Framework Streamlit. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER.pdf Download (6MB)
	PDF (Legalitas) Legalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (971kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK.pdf Download (243kB)
	PDF (BabI) BAB I.pdf Restricted to Repository staff only until 21 November 2026. Download (244kB)
	PDF (BabII) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only until 21 November 2026. Download (382kB)
	PDF (BabIII) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only until 21 November 2026. Download (350kB)
	PDF (BabIV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	PDF (BabV) BAB V.pdf Download (233kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (224kB)

Abstract

Pariwisata merupakan sektor penting yang berkontribusi terhadap perekonomian daerah, salah satunya adalah objek wisata Guci Tegal yang memiliki potensi besar dalam menarik wisatawan. Jumlah kunjungan wisatawan yang fluktuatif dan tidak menentu menyebabkan pengelola kesulitan dalam mengambil keputusan strategis karena belum adanya sistem prediksi yang terukur. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi jumlah wisatawan pada objek wisata Guci Tegal berdasarkan data historis, mengevaluasi tingkat akurasi hasil prediksi menggunakan metrik RMSE dan MAPE, serta menyajikan hasil prediksi dalam bentuk dashboard interaktif berbasis website menggunakan framework Streamlit. Sistem prediksi dikembangkan dengan pendekatan prototyping untuk mempermudah proses perancangan dan penyesuaian kebutuhan pengguna, serta diuji menggunakan metode blackbox testing guna memastikan setiap fungsi berjalan sesuai yang diharapkan. Dampak penerapan sistem ini adalah membantu pengelola dalam menganalisis tren wisatawan secara akurat sehingga mendukung pengambilan keputusan strategis dalam perencanaan promosi, infrastruktur, serta pengelolaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMA(5,0,0) dengan nilai RMSE sebesar 294,179 dan MAPE sebesar 10,71%. Hasil prediksi divisualisasikan melalui dashboard interaktif berbasis web dengan framework Streamlit yang informatif dan mudah dipahami oleh pengguna.

Actions (login required)

View Item