NADHIFA, Naura Nahda (2025) Analisis Faktor yang Mempengaruhi Angka Harapan Hidup di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Spatial Autoregressive Model dan Spatial Durbin Model. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Download (57kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Download (118kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 28 November 2026. Download (126kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 1 December 2026. Download (321kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 1 December 2026. Download (238kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (520kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Download (127kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Download (127kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Naura Nahda Nadhifa-K1B021058-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (826kB)

Abstract

Angka harapan hidup merupakan indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan masyarakat di suatu wilayah. Angka ini mencerminkan rata-rata usia hidup penduduk sejak lahir dalam tahun waktu tertentu. Provinsi Jawa Tengah memiliki nilai angka harapan hidup yang cenderung naik. Namun demikian, terdapat ketimpangan angka harapan hidup antar kabupaten dan kota. Hal ini mengindikasikan adanya autokorelasi spasial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi angka harapan hidup pada tahun 2020-2024. Model yang digunakan adalah Spatial Autoregressive Model (SAR) dan Spatial Durbin Model (SDM). Data yang digunakan untuk mendukung kedua model adalah data panel. Variabel independen yang digunakan meliputi presentase kemiskinan, PDRB per kapita, rata-rata lama sekolah, akses sanitasi layak dan air minum layak. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat autokorelasi spasial positif yang siginifikan pada model berdasarkan uji moran’s l. Selanjutnya, nilai AIC SAR lebih kecil dibandingkan SDM, sehingga model terbaik yang terpilih adalah SAR. Selain itu, faktor yang berpengaruh signifikan adalah presentase kemiskinan dan PDRB per kapita. Hal ini berarti kondisi spasial antar wilayah saling berpengaruh dalam peningkatan kualitas hidup masyarakat.

Actions (login required)

View Item