UTAMI, Anisa Nur (2019) Analisis Perubahan Tataguna Lahan (Land Use-Land Cover) di DAS Serayu, Jawa Tengah Menggunakan Metode Supervised Classification Dengan Data Imagery Remote Sensing Citra Satelit Landsat 8. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

Preview	PDF (Cover) COVER-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (18MB)
Preview	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF (BabI) BAB I-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB)
	PDF (BabII) BAB II-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (53MB)
	PDF (BabIII) BAB III-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (18MB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (66MB)
	PDF (BabV) BAB V-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
Preview	PDF (Daftarpustaka) DAFTAR PUSTAKA-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Download (15MB) | Preview
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Anisa Nur Utami-A1C015036-SKRIPSI-FAPERTA-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (32MB)

Abstract

Monitoring perubahan tataguna lahan pada suatu wilayah memegang peranan penting pada pembangunan berwawasan lingkungan khususnya di negara Indonesia. Perubahan tataguna lahan akan membuat suatu wilayah DAS menjadi kritis atau sebaliknya lahan yang mendapatkan kegiatan konservatif penghijauan akan menjadi sesuatu yang baik. Monitoring yang dilakukan terhadap tataguna lahan harus bersifat berkelanjutan agar perubahan yang terjadi dalam waktu tertentu dapat terus dipantau. Sulitnya pemantauan pada luasnya wilayah di Indonesia, menyebabkan remote sensing menjadi solusi baru sebagai teknologi yang dapat melakukan monitoring dalam ruang (spatial) dan waktu (temporal). Keunggulan teknologi ini adalah resolusi spasialnya yang tinggi serta menghasilkan informasi yang lebih rinci. Selain itu, teknologi remote sensing memiliki sistem berkelanjutan yang membuat penggunanya dapat melihat suatu perubahan dalam waktu kewaktu. Salah satu alat dari teknologi remote sensing tersebut adalah Citra Satelit Landsat 8 dan MODIS yang digunakan dalam penelitian ini. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah 1) mendeteksi perubahan tataguna lahan pada Daerah Aliran Serayu, Jawa Tengah melalui klasifikasi tutupan lahan dari hasil klasifikasi menggunakan Supervised Classification selama rentang waktu lima tahun terakhir; 2) mengetahui hasil klasifikasi tutupan lahan yang diperoleh dari dua algoritma Supervised Classification yaitu Minimum distance dan Spectral angle mapping pada DAS Serayu, Jawa Tengah; 3) memperoleh hasil perbandingan tutupan lahan cira satelit yang menggunakan tangkapan gambar citra satelit (Landsat 8) dengan data pendukung dari citra sensor (MODIS). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Supervised Classification, dengan dua algoritmanya yaitu Minimum distance dan Spectral angle mapping, untuk mengklasifikasi tutupan lahan yang ada. Kemudian, hasil klasifikasi tutupan lahan dari dua algoritma metode tersebut adalah sebagai perwakilan dari data tangkapan citra satelit Landsat 8. Ditambahkannya data pendukung dari klasifikasi tutupan lahan sensor MODIS bertujuan untuk mendukung hasil data citra satelit Landsat 8 dan mengetahui perbandingan hasil klasifikasi tutupan lahan dari dua satelit yang berbeda. Hasil Penelitian, menunjukan terjadinya kenaikan pada luas lahan pemukiman dan rerumputan secara sistematis, hal tersebut diiringi dengan penurunan daerah persawahan pada tahun 2014-2015. Luas tutupan lahan pada kawasan hutan lindung dan perkebunan cenderung menurun dalam kurun waktu lima tahun. Sementara pada hasil klasifikasi tutupan lahan pada kedua algoritma ditemukan tidak adanya perbedaan yang signifikan. Sedangkan, berbeda dengan hasil klasifikasi citra satelit Landsat 8 yang memiliki wilayah tertutup awan cukup besar, data klasifikasi tutupan lahan sensor MODIS menunjukan daerah tutupan lahan terkoreksi awan dengan baik. Kesimpulan yang dapat diambil pada kedua hasil satelit adalah, Landsat 8 memiliki resolusi gambar spatial yang lebih baik, sehingga pengklasifikasian lahan menghasilkan hasil yang lebih detail, akan tetapi hasil data sensor MODIS terklasifikasi dengan baik karena tidak adanya daerah tutupan

Actions (login required)

View Item