SAMPURNA, Indra (2020) Analisis dan Peramalan Konsumsi Energi Listrik Dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) di Area Kabupaten Banyumas. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
|
PDF (Cover)
COVER-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Download (132kB) | Preview |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (789kB) |
||
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Download (81kB) | Preview |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (88kB) |
||
PDF (BabII)
BAB-II-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (324kB) |
||
PDF (BabIII)
BAB-III-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (203kB) |
||
PDF (BabIV)
BAB-IV-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (716kB) |
||
PDF (BabV)
BAB-V-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (62kB) |
||
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Download (62kB) | Preview |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Indra Sampurna-H1A016027-Skripsi-FT-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (961kB) |
Abstract
Peningkatan jumlah konsumsi energi listrik di Indonesia setiap tahunnya selalu mengalami kenaikan yang signifikan. Akibatnya, PT. PLN (Persero) harus dapat memperkirakan kapasitas pembangkit listrik yang dibutuhkan di Indonesia untuk jangka waktu beberapa tahun ke depan. Oleh karena itu di butuhkan prediksi atau peramalan konsumsi listrik yang tepat untuk menjaga keterediaan energi listrik. Softcomputing dapat digunakan sebagai teknik pendekatan alternatif untuk prediksi beban litrik. Metode yang digunakan salah satunya adalah metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS adalah gabungan dari dua sistem, yaitu sistem logika fuzzy dan jaringan saraf tiruan (JST). ANFIS merupakan metode yang berdasarkan pada sistem inferensi fuzzy yang dilatih menggunakan algoritma pembelajaran yang diturunkan dari sistem jaringan saraf tiruan. Metode ANFIS ini melalui tahap pengambilan data, pengolahan data, perancangan sistem ANFIS, pelatihan ANFIS, uji validasi, dan terakhir analisa hasil. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem yang dapat meramalkan konsumsi energi listrik menggunakan metode ANFIS dengan memanfaatkan data historis beban listrik dari PT. PLN. Berdasarkan hasil penelitian, metode ANFIS dapat digunakan sebagai peramalan konsumsi energi listrik. Penelitian ini menggunakan 2 teknik penalaran secara monoton dengan memberikan variasi fungsi keanggotaan dan fuzzy subtractive clustering (FSC). Nilai error terbaik yang dihasilkan pelatihan 0.0059094 dan pengujian sebesar 6.9387, dengan hasil uji validasi MAPE sebesar 5.881416441%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H20071 |
Subjects: | E > E109 Electric controllers E > E112 Electric equipment |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
Depositing User: | Mr Indra Sampurna |
Date Deposited: | 22 May 2020 21:15 |
Last Modified: | 22 May 2020 21:15 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/4224 |
Actions (login required)
View Item |