Deteksi Dini Penyakit pada Daun Stroberi Berbasis Pengolahan Citra

SONATA, Yulia (2019) Deteksi Dini Penyakit pada Daun Stroberi Berbasis Pengolahan Citra. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
1.COVER-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf

Download (34kB)
[img] PDF (Legalitas)
2.LEGALITAS-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (561kB)
[img] PDF (Abstrak)
3.ABSTRAK-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf

Download (96kB)
[img] PDF (BabI)
4.BAB I-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (25kB)
[img] PDF (BabII)
5.BAB II-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (570kB)
[img] PDF (BabIII)
6.BAB III-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (627kB)
[img] PDF (BabIV)
7.BAB IV-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (586kB)
[img] PDF (BabV)
8.BAB V-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (14kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
9.DAFTAR PUSTAKA-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (61kB)
[img] PDF (Lampiran)
10.LAMPIRAN-Yulia Sonata-A1C015013-SKRIPSI-FAPERTA 2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Secara umum penyakit yang menyerang daun stroberi baru terdeteksi secara manual dengan mata manusia. Sehingga terjadi gejala penyakit yang meluas seperti bintik-bintik, penyakit karat daun apabila terlambat dalam penanganan maka tanaman tersebut akan rusak atau mati dan hasil produksinya menurun, mengakibatkan kerugian yang signifikan baik dalam kualitas maupun kuantitas produk pertanian. Dengan adanya image processing deteksi awal berdasarkan teknik segmentasi yang tepat pada citra daun harapannya daun stroberi tidak terlambat untuk ditangani apabila terdeteksi penyakit di usia dini. Segmentasi merupakan tahapan awal yang diterapkan pada citra sebelum ke tahap pengenalan objek. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah (1) Menentukan teknik segmentasi yang tepat untuk mendeteksi penyakit pada daun stroberi (2) Menganalisis penyebaran penyakit pada daun stroberi menggunakan analisis regresi. Penelitian ini menggunakan dua metode diantaranya metode thresholding dan metode segmentasi k-means clustering model warna RGB, HSV, dan l*a*b. Pelaksanaan penelitian selama 4 Bulan di Serang Purbalingga, pada Bulan Mei 2018 hingga Agustus 2018. Pengolahan citra dilakukan dengan bantuan program komputer MATrix Laboratory (Matlab R2009b). Hasil penelitian menunjukan bahwa penyakit pada daun stroberi disebabkan oleh cendawan (fungi). Gejala penyakit karat daun adalah munculnya bercak berwarna coklat kemerahan pada daun yang semakin lama semakin membesar. Berdasarkan hasil penelitian daun yang terserang penyakit pada dasarnya setiap minggu area citra penyakit semakin membesar. Dan perbandingan hasil thresholding, segmentasi cluster model warna RGB, Hsv dan Lab yang terbaik yaitu menggunakan segmentasi cluster model warna Lab.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: A19441
Uncontrolled Keywords: Penyakit, Daun Stroberi,Pengolahan Citra
Subjects: P > P319 Plant diseases
Divisions: Fakultas Pertanian > S1 Teknik Pertanian
Depositing User: Mr Supriyana Supriyana
Date Deposited: 07 Sep 2020 04:21
Last Modified: 07 Sep 2020 04:21
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/5171

Actions (login required)

View Item View Item