NUR AZIZA, Bella (2020) Metode Grey Level Run Lenght Matrix pada Pengukuran Tekstur Sel Blast. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (COVER)
COVER - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020 .pdf Download (70kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (486kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020 .pdf Download (766kB) |
|
PDF (BabI)
BAB I - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020 .pdf Restricted to Repository staff only Download (110kB) |
|
PDF (BabII)
BAB II - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020 .pdf Restricted to Repository staff only Download (245kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB III - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (423kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB IV - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (875kB) |
|
PDF (BabV)
BAB V - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (81kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020.pdf Download (139kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN - Bella Nur Aziza - H1A016020 - Tugas Akhir - 2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (80kB) |
Abstract
Darah adalah salah satu bagian penting pada tubuh manusia yang berfungsi mengangkut senyawa seperti nutrisi dan oksigen ke seluruh tubuh serta mentranspor produk buangan dari sel. Sel darah putih (leukosit) berfungsi untuk melawan berbagai penyakit yang menyerang manusia. Darah manusia tersusun dari empat komponen utama, yaitu sel darah merah (eritrosit), sel darah putih (leukosit), plasma darah, dan trombosit (keping darah). Keempat komponen tersebut dapat mengalami sebuah masalah sehingga tidak dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Akibatnya malfungsi dari darah sehingga bisa mengalami penyakit kelainan darah, karena hal tersebut maka deteksi dini terhadap kelainan atau gejala penyakit dapat dilakukan dengan meneliti bagian pada darah itu sendiri. Pada penelitian ini menggunakan metode run lenght yang mampu menghasilkan 5 ciri tekstur citra yang dapat meningkatkan akurasi secara signifikan. Metode run length ini mengenali jumlah run pada suatu piksel dengan level intensitas sama dan berurutan dalam suatu arah tertentu. Ciri tekstur citra dapat diperoleh dengan nilai SRE (Short Run Emphasis), LRE (Long Run Emphasis), GRU (Gray Level Uniformity), RPC (Run Percentage), RLNU (Run Lenght Non Uniformity). Percobaan dilakukan terhadap 61 data citra sel darah putih yang memiliki karakteristik yang beragam. Berdasarkan objek hasil segmentasi yang mengeksplorasi informasi luas area piksel yang selanjutnya diklasifikasikan kedalam dua jenis sel blast berdasarkan nilai Backpropagation dengan tingkat keakurasian 100%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H20126 |
Subjects: | E > E166 Electronic circuits |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
Depositing User: | Mrs Bella Nur Aziza |
Date Deposited: | 15 Nov 2020 14:08 |
Last Modified: | 15 Nov 2020 14:08 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/6116 |
Actions (login required)
View Item |